当今人力资源领域最强烈的转变之一是，从将员工视为一种资源，通过评级和绩效工资来激励员工，到将员工发展视为一个对组织成功至关重要的持续过程。这一新的模式正在推动人力资源领域发生许多有意义的变化——从年度绩效评估转向"持续对话"，注重多样性和包容性，以建立个人优势，比购返利，并鼓励通过现场奖等项目提供即时反馈。

这一转变也推动了发展我们的指导解决方案。在与行业思想领袖和我们的客户交谈时，我们意识到，尽管管理者在员工的职业生涯中扮演着至关重要的角色，但导师、教练和同事对员工的发展也有着重要的影响。考虑到员工与经理之间关系的性质，有些发展领域的员工不愿意与经理讨论，例如希望改变角色，或为不同的团队工作，或改进弱点。在这种情况下，一个只考虑员工发展的中立第三方至关重要。我个人受益于有一位导师指导我完成从管理顾问到产品经理的转变。

鉴于导师和教练在当今组织中的重要性，我们开始制定现代导师支持解决方案的愿景。我们与一些主要客户合作，并让我们的研究团队进行更深入的研究。今天的组织中出现了一幅指导的画面。从这几个月的研究中得出了一些关键的结论：

许多公司，尽管不是所有的公司，都有一个项目化的指导方法，其中针对特定的指导需求创建了各种项目辅导项目大多是无监督的，导师和被辅导者在这里互相寻找。但在某些情况下，他们是由一个指导项目经理或管理员谁做配对，并保持监督的程序在监督指导的情况下，手动将指导者与被指导者匹配可能很耗时小项目，由受邀的导师和学员组成，很受欢迎，重点是特定的技能和能力大多数客户告诉我们，他们的关键业务挑战是让学员找到合适的导师一旦建立了导师-学员关系，组织就很难跟踪他们之间的合作和关系的有效性

有了这些关键的收获，我们开始设计我们的导师解决方案。我们优先发展对基于项目的指导经验的支持，其次是对"开放市场"类型经验的支持。我们确定了指导解决方案设计的三个不同的角色。

指导管理员或项目经理：这个角色负责管理一个特定的指导项目或一组项目。他们负责设置课程，配置各种课程参数，并邀请导师和学员。如果是受监督的项目，什么是大数据云计算，他们还负责将受邀的导师与学员进行匹配导师：这个角色不仅仅局限于一个正式的导师，而是任何一个在组织内负责培养另一个人的人，比如教练、顾问或入职伙伴学员：与导师一样，我们广泛地将学员视为在职业发展中寻求指导的任何个人

考虑到这些角色，我们开发了针对他们的解决方案。我们设计了一个指导程序设置向导，它引导程序经理完成程序创建过程，而无需经过大量的培训和配置。事实上，我们在设计过程中的关键原则是消除任何配置需求，并真正将向导视为管理员的"教练"，帮助他/她完成设置过程。我们相信，淘客返利软件，我们实现了一个优雅的管理经验，使组织能够轻松快速地建立导师计划。同样，我们开发了轻量级的导师和学员体验，实现了有效匹配。

图1：程序设置向导

匹配算法

我们导师解决方案的真正秘密是一种独特的匹配算法，为学员提供有效的导师建议，以及执行导师与学员的自动匹配，德国云服务器，以进行监督匹配程序。匹配算法考虑了三个基本因素来匹配导师和学员

学员对导师的偏好：该算法将尝试提供学员在注册过程中选择的首选导师其他学员和导师偏好：如果首选导师不可用，算法将尝试根据导师和学员指示的其他偏好查找匹配项配置文件详细信息：无法使用指定的首选项找到匹配项，我们的算法将查看学员的员工配置文件，并尝试根据配置文件数据的子集找到匹配项。在这一点上，像我们这样的集成系统是有效的，因为我们可以依赖现有的配置文件信息来通知匹配，大数据和小数据，而独立的指导系统将不得不依赖用户来完成一个单独的配置文件

我们相信，在大多数情况下，算法将能够推荐和匹配导师与学员。对于监督设置，管理员将有能力覆盖算法匹配，并手动分配不同的导师。我们还以匹配分数的形式提供有用的指导，并指出匹配的偏好区域。在未来，我们期待引入机器学习来进一步改进我们的匹配算法。

图2：监督匹配屏幕，指示匹配和匹配质量

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