机器学习在加速创新和减轻金融和其他行业工人的负担方面有很大的潜力。尽管对这些员工来说有阴暗面，但这种人工智能（AI）形式——软件使用数据进行编程和自我改进——也可以帮助组织管理严重的新需求，企业流程自动化提供商（也是SAP长期合作伙伴）Redwood Software的办公室主任尼尔•金森（Neil Kinson）上周在ZDNet上表示："由于数据爆炸式增长和审计监管官僚作风的增加。"创造自动化是为了解决这个问题，而不是为了降低成本，[而且]许多组织应用自动化只是为了应付这个问题，"

我们可能只发现了冰山一角，

让机器人承担责任

"我们将看到未来两年比过去10年更多的创新，都是由人工智能驱动的，产业云，新西兰云计算软件提供商Xero的首席执行官兼创始人罗德•德鲁里（Rod Drury）周一在《商业内幕》（Business Insider）杂志上表示我们获得了惊人的成功，因为fintech空间是一个相对较小的领域，拥有大量的数据，而且它本身就具有很高的价值。"

Drury称，从银行对账单、发票、账单等获取的数据将教会软件执行许多金融最例行的任务。这将使工人能够自由地监督机器，大数据是干什么的，修复错误，进而进一步培训软件。

自动化简单、大批量的工作通常涉及机器人过程自动化（RPA）。RPA可以更快、更有效、更准确地完成这项工作，而不是继续让人们参与转椅式界面，即手动将数据从一个系统重新输入到另一个系统的繁琐且容易出错的任务，SAP的Richard Howells周一在《商业趋势》杂志上说："这些信息来源根本无法手动处理，而您的运营需要实时进行。"好消息是，必要的技术第一次融合了。"

当技术融合时

"当前围绕工作自动化的大部分兴奋源于系统，这些系统可以在非常规的、复杂的、创造性的和经常是探索性的任务中取代人，《哈佛商业评论》（Harvard Business Review）上个月指出机器学习的发展……使计算机能够以一种巧妙的人类方式识别模式和理解大数据中的含义。"

据HBR称，这些新的人工智能应用程序将解锁非结构化数据，用于语音识别、语音到文本、图像理解等。组织将能够使用这些技术：

自动化和重新构思业务流程。保险公司可以仅根据照片处理索赔；他们可以将安全、盗窃和其他服务捆绑到保单中；并将不同的数据打包用于预测分析和主动外联。而配备了抬头显示技术的乘务员可以提供更好的客户服务，这得益于乘客对食物过敏的信息以及个人喜好。开发新产品和服务。聊天机器人和其他应用程序可能会向银行出纳员、保险代理人和客户提供补充或按需建议。获取对大数据的新见解。机器学习可以与数据和其他工具协同工作，以增强分析和预测能力。

"人工智能和机器学习——连同物联网（IoT）——正在从根本上改变我们的生活方式，并开始改变我们的工作方式，"SAP的克里斯托弗·海登（Christopher Haydon）周二在《商业趋势》杂志上说以采购为例：纸面订单和发票几乎都消失了；电子支付占据了主导地位；[而且]买卖双方在网上会面和合作。"

走向黑暗面

但是这项技术对工人来说有一个非常现实的、可能是悲惨的负面影响，这就是它所要帮助的。正如布隆伯格上周所指出的，大淘客网站，随着机器人技术的日益普及，可以迅速消除英国金融服务业中一半的就业机会。牛津大学的研究员Carl Frey告诉布隆伯格，"金融是最容易受到自动化影响的行业之一。"交易员往往越来越少；自动取款机让银行出纳员的一些工作轻松了；10年后处理支票的人可能会少很多。"

这是因为RPA可能会弥补客户通过智能手机进行银行和购物时可能错过的任何空闲，正如彭博社所指出的那样。

"减少了人数。""处理支票只是银行寻求降低运营成本的一种方式，因为创纪录的低利率限制了贷款收入，"彭博社表示，提高效率也有助于提高股东的股本回报率在美国，到2025年，大约有16%的"办公室工作人员"（约1200万人）将失去工作，尽管技术创造的新工作岗位可以抵消部分失业。

另一方面，

组织可以开始利用现有的技术和员工做更多的工作-无论是出于被动还是主动的目的。还记得红杉的金森说过增加工作吗？David Wright说，在英国，德勤的金融机器人过程可能会达成一致。他说："而不是除掉人。"首席财务官9月份，"一些组织将保留现有的员工数量，数据与大数据技术，并承担大量额外的工作。"

如果发生这种情况，寻找员工的变化——以及他们的技能，米希尔·舒克拉说，RPA供应商和SAP合作伙伴Automation Anywhere的首席执行官