服务改进
安全性能改进，修复devops漏洞。
现在支持APL 3.3.0.2。
版本2.1
所有服务：
创建作业时，响应的输入参数现在被格式化为JSON对象，而不是字符串（请参阅作业响应主体参数）。EXX121是一个与输入参数之间的不兼容有关的新消息（请参阅常规服务参数错误消息（EXX））。
关键影响因素：该服务现在允许最终用户获得相互关联的变量及其相关系数（请参阅响应主体参数）。
已添加了一个重要的注释集群API文档解释了视图导出方法和modelSQLExportEnabled输入参数之间的链接（请参见集群请求主体参数）。已对数据源绑定过程进行了更正。只有可以用作数据源名称（请参阅绑定数据源）。
版本2.0
新的服务集合Predictive Analytics Integrator services可用于向应用程序添加模型管理任务。请参阅服务说明。
这使得可以在已注册的数据集上训练自动分析模型，云指，并在新的数据集上应用此模型以获得对目标变量的预测。
从以前的1.x版本更新的步骤是相同的。下面只提到了两个不同之处，但这里给出了更完整的描述。
部署SAP Predictive service是相同的在您的数据库系统上，每次有新版本的APL和/或新版本的Predictive Analytics Integrator Services时，都必须安装SAP HANA组件SAP Predictive service Engine。必须授予技术数据库用户角色哈娜.派●ExecutePAI能够使用预测分析集成服务。
1.14版
群集服务：服务现在允许最终用户指定用于测量两个数据点的接近度的距离。这是通过"距离"输入参数启用的。见集群API.
预测服务：服务现在允许最终用户：
指定计算预测时要考虑的最大延迟。这是通过maxLag输入参数启用的获取每个地平线的地图指示器。这在modelPerformance下的mapePerHorizon参数中输出
有关更多信息，请参阅Forecast API。
版本1.13
数据集服务：该服务现在允许应用程序用户在请求中分别指定SAP HANA中数据集的架构和表/视图。这是通过位置输入参数启用的。hanaURL参数已被弃用。请参阅技术帮助了解详细信息。
版本1.12
评分公式：该服务现在允许应用程序用户选择评分公式生成的输出类型（预测值或概率）。这是通过predictionOutputType输入参数启用的。参见评分公式API.
版本1.11
异常值和评分公式：现在允许应用程序用户通过TargetKey输入参数设置目标变量的键。
所有服务：API的请求体中已弃用variableDescription参数。从现在开始，大数据时代的特点，应用程序用户必须使用数据集API来指定变量描述或修改变量描述。
文档现在指定引用日期必须遵循Forecasts API请求中的ISO 8601格式。
版本1.10
这是一项新服务，它将数据集分割为同质群集，并将分割结果导出到SAP Hana表或视图。
此服务的场景是：
现在支持APL版本3.2.0.5。进入"持久性/数据库系统"菜单，选择您的数据库系统并点击"检查更新"按钮以获得APL的新版本。
异常值：该服务现在允许应用程序用户通过autoselection输入参数启用变量的自动选择。
现有服务的改进和优化
文档更新以反映这些增强和更新新增功能
1.9版
服务名称遵循云平台新命名约定。因此，新的名称是：SAP预测服务。
开发人员现在可以选择三种建模技术来生成预测。这意味着在发布此服务时新的输入参数"forecastMethod"："defaut"配置用于自动时间序列分析"平滑"技术，通过平滑时间序列生成预测。要使用的循环长度是参数"smoothingCycleLength"。它是一个默认值为空的整数。"线性回归"
数据集注册时，现在可以将变量列标记为主键的组件。
SAP Predictive service可以使用SAP API Business Hub的4个数据集进行探索和测试。
现有服务的改进和优化。
在概述中添加了一个链接，指向解释如何部署Predictive的视频。
1.8版
现在此服务在训练数据集中检测大约2%或更少的异常值。
修改数据集变量的描述。如果猜测不正确，允许用户更正数据集变量的描述。例如，forecast服务要求目标列是连续的。如果不是，continuous类型可以强制为continuous。
现有服务的改进和优化。
Predictive service支持SAP HANA 1.0 SPS12。
Release 1.7
调用此服务时，云服务器价位，现在可以在输入参数中请求要在输出中显示的历史值的数目。这样可以简化对历史数据的访问。有关模型信息的新部分也添加到输出中。现在趋势、周期和波动都是可用的
现有服务的改进和优化
1.6版
