今天，我们将从机器人过程自动化（RPA）和软件机器人稍微绕道看看物理机器人的未来。很明显，RPA和业务流程的世界正在发生的事情也在制造业发生。这两个机器人阵营可以相互学习很多东西，而带头冲锋的机器人是巴克斯特。如果你读过任何关于职场机器人的主流文章，你可能见过巴克斯特。他最出名的是他的两条有关节的胳膊，他那充满感情的脸，还有他鲜红的颜色。巴克斯特是由Rehink Robotics公司开发的，并于2012年秋季推出。他的目的是接手一家工厂的单调、重复性工作，而这家工厂以前一直无法实现机器自动化。包装和拆箱，把东西放在传送带上，一般情况下移动东西，巴克斯特擅长于操作手臂范围内的物体。他还专门为那些可能没有生产规模、资源或大型机械空间的中小型制造商而创建。这些听起来熟悉吗？与RPA的连接不止于此。任何人都可以在几分钟内训练巴克斯特，无论是通过身体移动手臂，还是通过手动控制——无需复杂的计算机编程。他被设计成像人类一样与环境互动，至少在感官感知软件允许的范围内。物体必须接近巴克斯特期望的位置，但他也可以调整手臂以获得最佳抓地力。巴克斯特很容易接受各种任务的再培训，使他非常灵活，而且他很容易融入人力资源。头部和手臂周围的高质量传感器使他避免意外伤害同事（机器人制造业的一个重要问题）。更重要的是，他所花的钱只相当于全职员工的年薪。现在，这不仅仅是一个重新思考机器人的商业广告。他们可能正在引领物理机器人这一新的类似RPA的趋势，但我们迫不及待地想看看其他公司和研究实验室对此有何反应。竞争创造了创新的动力。也许巴克斯特最重要的一点是他想成为一个合作机器人（他最初的名字是"库珀"这个词的意思）。使用巴克斯特的制造商已经看到生产率的提高，这使他们更具竞争力。合作机器人不会抢走工作岗位；它们将为一家公司创造更多的业务，这意味着更多的人类工作岗位。当人类和机器人一起工作时，没有什么可以阻挡的。hbspt.cta公司.\u relativeUrls=真；hbspt.cta.负荷（416323，'b5896079-7f7d-42ec-8539-b0af68d88fd5'，{}）；