我们都知道个性化是有效的。根据研究，个性化的数字交互可以使转换率提高19%，而在我的经验中，这个数字转换率通常要高得多。个性化带来的商业利益是多方面的（阅读本文营销电子书，了解如何为其制定商业案例）。但我也知道，许多品牌都在努力提供大规模的个性化体验。事实上，接受我们的Sitecore®客户体验成熟度模型评估的受访者中有69%表示他们根本没有进行个性化设置。他们向所有客户展示相同的体验，而不考虑他们是潜在客户、现有客户、合作伙伴、员工、找工作的人，还是只是研究产品的访客。任何一家公司都可以通过这个博客来进行个性化的发布。自动化个性化我们的评估工具显示，在所有行业中，参加评估的人中有31%使用简单的基于规则的个性化，16%使用基于算法的个性化，7%的人都支持机器学习驱动的自动个性化。对于许多人来说，自动化个性化还处于早期阶段，但在未来几年内，随着机器学习成为营销技术组合中一个自然而完整的组成部分，自动化个性化将迅速发展。开始进行个性化需要对客户以及支持它所需的人员、流程和技术给予高度关注。当你扩展到仅仅提供一些个性化的体验时，把正确的数据基础放在适当位置是很重要的。你也需要这个数据基础来最大限度地利用机器学习（因为当你把大量的数据放进去时，你就能获得巨大的洞察力和经验）。个性化检查表你还需要什么？我为提供个性化的客户体验整理了一份清单：评估您当前的CX状态，以了解您存在哪些差距和优势，然后使用它构建一个CX路线图，使CX计划的KPI与战略目标保持一致，以便您能够展示组织能够理解的影响，并支持您高管们很兴奋、参与其中并致力于支持您的努力和他们将实现的业务利益获得适当的资源—如果您的工资单上没有这些资源，请使用外部机构或技术合作伙伴并确定CX所有者或拥护者，谁将代表您的客户奋战（激情澎湃）以提高他们的体验快速启动-专注于获得快速成功，并将其用于在内部宣传业务案例（以及为什么您需要跨部门、更快地做更多的事）客户的喜悦就是超越客户的期望。找出你潜在的快乐时刻，你能在哪里区分？客户体验是实时的。客户数据在整个系统和渠道执行中的连接越紧密，您就越有能力根据当前意图和触发因素提供个性化体验。CX和个性化不是"项目"，而是长期计划。想想如何确保你在最初的发布之后继续努力，现在就开始，现在就开始——未来的商业不是一切照旧。学习和经验将帮助您扩展和扩展CX工作机器学习将有助于自动化和扩展客户体验。在了解机器学习和数据方面投入时间—这样您就可以更好地将这些点联系起来，在我们即将到来的2018年Sitecore数字命运之旅中，我们将重点介绍不同组织在创造一流个性化客户体验方面所做的工作，并为您提供更多的提示和见解，帮助您开始新的生活。Lars Birkholm Petersen是Sitecore负责业务优化的副总裁。跟着他@Larksbirkholm