公司档案中隐藏的数据比网络上的要多。但这些数据是在竖井中，由防火墙保护，无法被网络爬虫搜索到。在一个文件仓库里存放了几十年，甚至被遗忘了。但随着数据成为经济增长的驱动力，这些公司开始意识到这些数据的价值。"越来越多的公司正在清除筒仓，把那些黑暗的数据带出来，"商业驱动的信息技术战略专家、前麦当劳公司全球数据分析和供应链高级主管Gokula Mishra（如图所示）说，"关键在于公司能够对其数据进行价值评估，一旦他们能够对数据进行评估，他们就能够利用大量数据。"米什拉在麻省理工学院的CDOIQ研讨会上与Dave Vellante进行了交谈，他是SiliconANGLE媒体移动直播工作室theCUBE的共同主持人。他们讨论了如何看待和使用数据以及新技术如何推动创新方面的变化（见全文采访记录）。为了清楚起见，答案被浓缩了。你如何看待过去10年来数据使用的演变？米什拉：如果你看看过去发生的所有报告，它主要是围绕财务指标。随着计算能力、存储能力、新技术和新技术的发展，它们能够处理更多种类和更多容量的数据。人们很快意识到他们在财务数据报告之外的其他数据中有多大的潜力。所以，一些先驱者利用了这一点。通用电气公司（generalelectricco.）是早期利用数据的公司之一。如今，数据正在定义一些价值数十亿美元的公司，而它们所拥有的只是数据。现在有什么不同，为什么我们今天能够对数据做更多的事情？米什拉：因为市场的变化，力量正在改变我们消费者和顾客的行为。现在每个人都在进行数字互动。现在所有的体验都被数字化了；所有的服务都被数字化了；所有的产品都造成了大量的数据数字化。因此，现在公司必须注意与客户和合作伙伴进行数字化接触。因此，他们必须确保他们在这样做时利用了数据和分析。另一个变化是决策的时间；对数据洞察力采取行动的时间正在减少。所以现在更多的决策是实时的。所以现在你有能力，有技术，有数据。现在你必须确保你转换了它，我称之为程序化数据决策。显然，有人参与更具战略性的决策，所以这更需要人工操作。但在操作层面，它更倾向于程序化的决策。您谈到了数据如何有助于货币化收入、成本降低、效率、风险和创新。你能详细说明一下吗？米什拉：从做我们今天做的事情开始，更便宜，更好，更快。在那之后，做得更多。因为如果你不了解你当前的流程是如何工作的（而数据是理解的方式），那么你就不会迈出第一步，所以第一步就是要明白：我怎样才能更快地完成这个流程？然后你专注于更便宜的，然后你专注于更好的。你能给我们举个例子说明你是如何看待数据对创新的贡献的吗？米什拉：在制药行业，新药的开发是一个漫长的过程。最初的过程之一是找出下一步应该探索哪些分子。一千种不同的分子组合可以治疗这种情况。现在，有了数据分析，他们可以用虚拟的方式来做，就像创建一个虚拟实验室，在那里他们可以测试出数千个分子。一旦他们能把它减少到更少的分子，测试的物理方面就开始了。我认为这实际上是在缩小过程。以下是完整的视频访谈，是SiliconANGLE和Cube对麻省理工学院CDOIQ研讨会的报道的一部分：照片：硅角既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。