数据治理在数字经济中呈现出新的紧迫性，原因有两个：1）越来越多的业务决策受到由分析、算法和人工智能驱动的自动化系统的影响，这些系统需要可靠、高质量的数据才能获得好的结果；2） 为了满足安全、隐私和道德要求，现在更频繁地需要对数据完整性和访问控制进行监管审查。使数据治理成为一种可持续能力的新方法是，最初将重点放在驱动最高业务价值的少量数据元素上，并将数据管理嵌入到日常工作流程中。首席信息官们需要了解并传达数据治理在业务决策、法规遵从性和数字转型计划中的重要性。在这一领域取得成功的首席信息官如何处理数据治理？同行示例1：位于新泽西州峰会的全球生物制药公司Celgene的高级副总裁兼首席信息官理查德•威廉姆斯（Richard Williams）描述了他的公司成功的双管齐下的数据治理方法。首先，Celgene已经确定了关键数据域，如客户、产品、工人或供应商。""围绕这些领域，我们定义了企业范围内需要一致处理的属性，"威廉姆斯说您可以将其他属性附加到该域，但我们已经确定了将在企业级管理的域的一组核心属性。"此外，Celgene采用企业范围的方法解决数据管理问题。"威廉姆斯说："当新的属性被定义，或者有一个属性的请求时，它会被分配到一个跨职能的团队。"团队成员在整个企业中保持数据结构的完整性。"同行示例2：儿童慈善医院：周大卫是位于密苏里州堪萨斯城的儿童慈善医院的首席信息和数字官员，该医院是美国顶尖的儿科医疗中心之一。周说，数字化转型的一个关键目标是"利用数据做出实时决策。数据治理是其中的一个关键部分。同时，我看到许多组织陷入了数据治理的泥潭。因此，找到正确的平衡点至关重要。"同行示例3：在堪萨斯城的儿童慈善医院，有一个数据治理委员会，由数据的"超级用户"组成，每两周召开一次会议，就解决数据问题交换意见。医院还利用供应商提供的数据分析平台的数据治理功能。根据定义，数据治理意味着设置策略。但是医院的首席信息和数字主管davidchou说："我们试图将政策制定得足够宽松，以避免影响灵活性。我们关注的是如何访问数据，以及如何利用重要的数据，而不是把东西锁得太紧以至于人们无法正常工作，宽松的政策可以是这样的：我们愿意共享匿名的临床数据，只要我们从研究的角度以对患者有利的方式提供这些数据。"外卖：首席信息官应该帮助员工将数据视为一种有价值的资产，不仅仅是在他们的部门，而是在整个部门组织。教育数据治理的员工，包括数据质量，是数字的基础构建块转变。传达需要高质量的数据来供给数据驱动决定。平手数据治理要遵守法规，如欧洲的隐私法规，尽管这不应该是数据治理的唯一驱动力。是否需要更多关于推动数据卓越的指导？看看最新的按需网络会议"数据卓越：启动关键分析计划"，了解如何从数据中获取更多信息。现在就看