结构化查询语言数据库初创公司SQream Technologies在获得了一轮2640万美元的融资后，似乎获得了越来越多的关注。B轮融资由中国阿里巴巴集团控股有限公司（Alibaba Group Holding Ltd.）牵头，包括Hanaco Venture Capital在内的现有和新投资者也参与了此次B轮融资，Sistema公司，世界贸易风险投资公司，光荣投资公司和Silvertech风险投资公司。SQream是SQream DB的开发人员，它是一个高度专业化的SQL数据库，由图形处理单元（而不是个人计算机和服务器中使用的中央处理单元）提供支持，并且设计用于以比类似数据库更低的成本分析大型数据存储。SQream DB使用Nvidia公司的gpu来加速超出标准SQL数据库能力的工作负载，该公司说，它的设计可以处理多达数百兆字节的数据。当被问及为什么他认为gpu比cpu更有益时，SQream首席执行官amigal告诉siliconagle，这完全是因为它们提供的原始速度。"传统上，根据摩尔定律，CPU的速度大约每两年翻一番，"Gal说然而，cpu自2010年左右就停滞不前了，GPU的速度现在是cpu速度的两倍。它们不仅在许多任务上比CPU快100倍，而且体积也小得多，16 GPU服务器类似于1000个CPU的群集。"Gal解释说，这种速度为那些希望运行数据密集型工作负载的人提供了许多优势，最重要的是它能够实现近乎实时的数据探索和非常快的数据接收，而这是传统CPU无法实现的。不过，Gal说，SQream DB数据库是多功能的，它将在在某些情况下，这些芯片更适合所需的工作负载。"有了SQream数据库，我们真的努力充分利用主机系统提供的资源，"Gal说例如，使用我们高度优化的查询编译器和计划优化器，SQream DB可能会决定在CPU上执行一些操作，如果它认为从GPU复制数据的开销会减慢进程。因此，编译器将决定哪些列将被送到GPU进行处理，哪些列将留在主机上并由CPU处理，从而充分利用所有可用的计算资源。"Gal说，SQream DB最适合于处理大量的结构化数据工作负载，这些数据需要快速的数据接收，同时保留可以从gpu的强大功能中获益的高吞吐量查询。"SQream在涉及复杂查询时尤其出色，例如组合来自多个表的数据，而无需耗时的手动索引或预聚合。"SQream DB目前可用于公共云平台，包括Amazon Web Services、IBM Bluemix和Microsoft Azure，以及内部部署。该公司还计划将SQream DB引入其新投资者阿里巴巴（Alibaba）旗下的云计算部门阿里云（alibayun），后者似乎对SQream DB特别感兴趣。"SQream的独特定位是为企业提供所需的解决方案，以降低访问和分析云中快速增长的大规模数据存储的障碍，"阿里巴巴数据库业务总监Zhaoqun Zhan表示。图片：SQream Technologies既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。