大数据公司Cloudera Inc.希望通过一种新的解决方案减轻数据科学家的负担，使他们能够使用各种开源大数据工具，同时确保他们遵守公司治理法规。新的解决方案被称为Cloudera Data Science Workbench，该公司将其描述为位于其Cloudera企业平台之上的"数据科学自助服务工具"。Cloudera表示，它正试图解决过去几年中出现的许多新的开源大数据技术给数据科学家带来的一个重大难题。开放数据科学生态系统已经远远超出了它最初的Python和R生态系统，现在充斥着诸如Tensorflow、微软认知工具包、MXnet和BigDL等深度学习框架。大数据科学家希望找到一种将这些工具应用到数据中的方法，但是在确保法规遵从性的同时集成这些工具的复杂性几乎是一场噩梦。数据科学工作台是Cloudera解决这一问题的解决方案，该公司在其发布的声明中说："数据科学家可以在现有环境中自由地使用他们喜欢的工具，同时遵守公司指令。"。该解决方案基于Cloudera收购旧金山数据科学初创公司时收购的技术感觉.io高管们表示，去年3月。他们的数据源代码库，如Python和其他的开源框架，使他们能够在scaloop环境中使用。Cloudera产品高级副总裁Charles Zedlewski解释说，该平台就像一个集中的环境，用于处理来自广泛来源的业务信息，允许数据科学家将他们的工作扩展到更大的数据集和更强大的计算平台上，特别是使用Spark进行数据处理和机器学习。Zedleki公司的科学家们说，考虑到云时代的客户需要共享不同的数据。特别是在分析工具涉及到严重的安全问题时，特别是在涉及到开源的安全问题时。资料图：Cloudera既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。