今天，一位著名的技术主管承认，机器学习将使美国的工作成本下降，但她说，工作中断并不是许多观察人士所担心的无法克服的问题。负责谷歌云业务的高级副总裁戴安·格林今天在斯坦福大学数据科学会议上说，毫无疑问，机器学习是人工智能的一个分支，它利用数据帮助计算机学习而不是显式编程，正在取代工作。（SiliconANGLE Media的移动直播视频工作室theCUBE正在会议上进行现场采访。*以下披露。）格林说，在某些任务上，"机器比人类好"。最近，他们开始在一些图像和语音识别方面做得更好，他们正在执行一些任务，例如从图像中比人类更准确地发现疾病的迹象，例如视网膜病变。格林说，由于这些数据驱动的新服务而失业的人需要得到帮助。"我们的社会确实需要接纳流离失所者。"。她说，技术熟练的人，特别是那些懂电脑的人，找新工作不应该有问题。"这在世界上以前就发生过，"她说，比如工业革命时期他们可以轻松地做新工作。这都是关于训练的。"但其他人需要通过过渡得到帮助。"例如，接近退休的人们，"世界需要重视这些人。"她说，她不久前与一家德国出版商的首席执行官会面，该公司关闭了一家雇用300人的出版厂。公司实施了一个为期三年的计划，人们可以立即离开，接受一揽子服务，或继续兼职工作，接受新工作培训。"每个公司都应该考虑……他们将如何管理它。"。格林并不是唯一表达这些担忧的科技高管，即使IBM公司首席执行官罗密蒂和风险投资家马克·安德列森等公司坚持认为，这种认知技术将增加的不仅仅是人类。百度公司首席科学家Andrew Ng也担心我们不会足够快地训练人，这可能需要保证收入。格林说，尽管出现了这样的混乱，机器学习，特别是通过云技术，提供了许多新的机会，即使在世界上较不发达的地区也是如此。"云使世界上任何人都能获得所有这些资源如果你有一个好主意，那么把它带到生活中并不难。机器学习变得越来越容易使用。"更广泛地说，格林以自己的早期职业生涯为例，说明那些能够关注自己真正兴奋的事情的人总能找到有回报的工作。格林在马里兰州安纳波利斯长大，她喜欢航海，在这方面，在几点上，她不知道她想回大学。在马里兰大学，她作为少数几个大类男性中的女性之一，承认自己是心理学专业，因此她感到尴尬，因此她说她在机械工程。她最终不太喜欢，尤其是当她开始找工作时，"所有的工作看起来都很糟糕，一排排大排的钢桌子。"根据教授的建议，她尝试了海军建筑，所有的东西，她喜欢它，帮助设计一些像石油钻机的无聊系统。然而，她在那里撞上了一个玻璃天花板。"大学毕业后，斯伦贝谢告诉我，我不能出去野外，因为我是个女人，"而且没有油钻台上的妇女设施，她说。"另一个告诉我我必须穿件衣服。我从来没穿过衣服，"所以她辞职，搬到夏威夷开始冲浪。然后她被雇去南加州的一家公司从事风力冲浪工程。"最终我决定我对软件很感兴趣，"她说，然后回到伯克利加州大学的学校攻读计算机科学硕士学位。她就是在那里遇见了那个将成为丈夫的男人门德尔·罗森布鲁姆。"那是我无聊的生活开始的时候，"她开玩笑说。在从事串联计算机和硅图形工作后，她走上了创业之路，最终共同创建了VMware，VMware现在是戴尔技术旗下虚拟化软件的巨头。格林说，女性尤其需要克服对潜在失败的恐惧。谷歌要求她加入谷歌，但她加入了董事会，担心自己无法承担将谷歌自己的基础设施转变为云服务出售的工作。谷歌技术基础设施高级副总裁乌斯·乌斯·赫兹尔（UrsHölzle）长期以来告诉她，没有人会这么说——最终说服她把她的创业公司Bebop卖给谷歌，经营其企业和云业务。"注意你的优势，"她在会上对与会者说最好对出问题少保守一点。试着把它们放在你身后，然后向前走。"当然，她承认，如果你在数据科学领域，那就容易了："如果你被解雇，别人肯定会给你一份工作。"照片：罗伯特·霍夫（*披露：该联合体是活动的付费媒体合作伙伴）。会议的组织者和赞助商对硅单体或立方体的内容都没有编辑影响。）既然你在这里…通过对YouTube频道的一次点击订阅（以下）显示您对我们使命的支持。我们拥有的用户越多，YouTube将向您推荐更多相关企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们也想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成任务。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想保持新闻的开放，没有影响力，也不需要追逐交通。是新闻报道和评论《矽单》和《现场》，我们硅谷工作室和环球旅行视频团队在多管的未录制视频-需要大量的努力，时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们符合我们的无广告新闻内容的愿景。如果您喜欢这里的报道、视频访谈等免费广告内容，请花点时间查看我们赞助商支持的视频内容样本，发微博支持，继续回到SilonAngle。