内存数据库制造商Kinetica Db Inc.今天在其同名产品中加入了通过用户定义函数进行数据库分析的功能，使机器学习和人工智能库（如TensorFlow、BiDMach、Caffe和Torch）可以直接在数据库内运行，而不需要耗时的提取过程，传输和加载数据。该公司的区别在于它使用硬件图形处理单元来加速性能，它还引入了一个新的可视化框架，并增加了一个功能，允许用户将任务分配给特定的gpu，从而将性能提高10倍。该公司已从甲骨文公司（Oracle Corp.）前总裁雷·莱恩（Ray Lane）领导的一家风险基金筹集了1300万美元，旨在解决HBase和Cassandra等关键价值存储的可扩展性问题，使用GPU加速列存储引擎中的并行处理。""物联网时代正在开始，"全球解决方案工程副总裁埃里克·米泽尔说我们解决了Hadoop留下的实时差距。"gpu最初是为可视化和游戏等应用开发的，它作为高度可扩展的数据库和分析任务的并行处理引擎引起了新的兴趣。GPU通常通过外围组件互连总线连接，并拥有自己的内存，从而实现高水平的并行化和中央处理器的卸载处理。Mizell说，将机器学习库注册为用户定义函数（udf），可以通过数据库中的应用程序接口调用访问它们，大大提高了性能。这对于像交易这样的应用程序尤其有用，因为在这种应用程序中，瞬间做出的决策可能会带来巨大的财务后果。"交易员现在可以引入社交和新闻反馈来观察趋势，并做出更好更快的决策，"Mizell说。开发人员可以使用应用程序编程接口来利用第三方代码，比如Nvidia公司的CUDA并行计算平台，通过restfulapi部署编排钩子来进行注册和注销。它们还可以通过公开的API调用端点来创建输入和输出表，并使用任意二进制文件来接收表数据、进行任意计算并以分布式方式将输出保存到全局表中。有许多流媒体和接近实时的引擎，包括apachespark、apachestorm和apacheflink。Kinetica不与这些引擎竞争，但与它们一起工作。"这些是执行引擎；我们是一个数据库，让你运行实时计算，"米泽尔说。新的可视化引擎名为"揭示"（如图所示），可用于数据探索，使业务分析师能够即时可视化和交互数十亿个数据元素。用户可以拖放数据表来创建自定义视图，并访问十几个分析小部件，以创建交互式实时仪表盘。Reveal还集成了主要的地图引擎，包括谷歌（Google）、环境系统研究所（Environmental Systems Research Institute Inc.）、Mapbox Inc.和微软必应（Microsoft Bing）等，对海量数据集进行基于位置的交互式分析。米泽尔说，该引擎可以在200毫秒（即五分之一秒）内在地图上呈现十亿个点。Kinetica还增加了一种VRAM增强模式，用户可以将数据"固定"到视频内存而不是主内存中，从而提高了性能和可扩展性。新功能马上就可以使用了，价格是基于内存容量的，但是Kinetica没有具体说明细节。既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。