无人驾驶飞机在天空中可能还是一个新鲜事物，但家庭手工业已经开始兴起，人们期望它们的影响将是巨大的。无人机舰队已经被用于执法、农业、房地产管理和建筑等领域。随着标准和法规的形成，许多其他的应用程序预计会激增。Flyspan系统公司（Flyspan Systems Inc.）等公司正在进入底层市场。这家总部位于洛杉矶的初创公司正在开发分析软件，帮助无人机机队的所有者更有效地部署其机载设备。现在，它增加了图像识别功能，以提醒无人机所有者机器从空中发现的问题。接下来是人工智能驱动的视频识别。Flyspan于2014年2月推出，仅仅两个月之后亚马逊网站宣布了一项大胆的计划，通过无人机直接向客户运送货物，成为头条新闻。"Flyspan首席执行官布罗克·克里斯托瓦尔（右）说："这是这个行业真正起飞的时候。克里斯托瓦尔和联合创始人维尼·卡波比安科立即看到了商业应用的潜力。无人机可以很容易地到达地球上最不适宜居住的地方，这使它们成为诊断石油钻井平台或天然气管道问题和检查手机信号塔等任务的理想选择。以上数据无人机是数据采集机器。它们可以将传感器数据和视频流传输到中央监控设施进行即时分析。这就是Flyspan适合的地方。它正在建立一个平台，从无人机舰队捕捉实时数据，并将其转换成客户可以用来优化效率和发现问题的信息。它的秘诀是一种软件，它能协调视频和数据流，使决策者能够精确地确定无人机飞越的位置和时间。克里斯托瓦尔说："我们让飞行员来驾驶无人机，这样决策者就可以坐在办公室里做出明智的决定。"。目前的挑战是把小麦从谷壳中分离出来。无人机提供大量数据，但并非所有数据对每个客户或应用程序都很重要。海拔、温度、地理坐标、风速和电池电压可能是监控视频以查找管道中断的背景噪声，但对于执行预测性维护的人员来说，却是至关重要的数据。从流中过滤出正确的数据通常是通过数据集成软件完成的，并且涉及一个耗时的提取/传输/加载过程。在Flyspan的世界里，没时间这么做。该公司选择了TrifactaInc.的数据准备工具，该工具专为不使用大数据平台的环境中的数据转换而设计。该公司将准备过程称为"数据争夺"，其工具集的一个关键功能是，当数据被转换并导入分析引擎时，用户能够可视化这些数据。"克里斯托瓦尔说："这是一个直观的产品。"可视化是响应性和动态性的。"动态过滤完全符合Flyspan的要求。"在传统的数据湖中，问题是可视化。"在CSV或制表符分隔的视图中，很难区分数据的开始和停止位置，以及删除无关数据的位置，"Christoval说有了Trifacta，我们可以将所有这些都形象化。"过滤数据并不是唯一的挑战。无人机在进行炮弹的过程中可能会跨越时区，数据可能会被发送到第三个时区的控制中心。通过偏移量计算将这些因素标准化，对于准确了解无人机在执行监视时的位置至关重要。"这可能是最可怕的事情，与工作，"克里斯托瓦尔说。Trifacta通过添加一个针对时间差异进行调整的列来简化这一过程。Flyspan认为，它正处于无人机驱动革命的尖端。"这个行业即将爆发，"克里斯托瓦尔说。他的公司正处于后期开发阶段，该技术可以分析视频，以寻找异常情况，如管道漏水或手机塔上的收发器丢失。该公司也在探索机会，创造移动热点，基本上是无人机舰队的旅行发射台。对于一家只有6个人的公司来说，这是一个很大的议程，但克里斯托瓦尔说，天空是极限。Flyspan正在筹集资金，它已经有了付费客户。""我们对此充满热情，"他说我们很高兴能够改变世界。"彼得·莱因汉通过Flickr CC拍摄既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。