一个机器学习的"管道"——类似于传统商业智能的管道——正在出现。SiliconANGLE的姊妹公司Wikibon的大数据与分析分析师georgegilbert写道，理论上讲，它应该能让开发者从构建块的"中国菜单"中挑选组件。这个管道（左）有四个基本链接：摄取、探索、处理、转换、分析和预测。抽象地说，它们类似于传统商业智能中的步骤。然而，它们并没有完全映射。例如，在BI中，摄取阶段涉及一个复杂的提取、转换和加载（ETL）过程，以支持回答预先确定的问题。然而，在机器学习过程中，数据以其原始格式直接加载到数据湖中。这将很大程度上的复杂性转移到了勘探阶段，在此阶段，数据必须合理化、丰富化，并确定其来源和目的地。处理可细化数据。最后，预测分析是管道中最不成熟的部分，也是提供大部分业务价值的部分。在完整的研究警报中，吉尔伯特详细讨论了每一步。Wikibon Premium订户可以在这里阅读。要了解成为Wikibon订户的信息，请看这里。图片©2016 Wikibon既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。