像Tableau和QlikView这样的现代数据可视化工具使创建各种复杂的业务图形成为可能，但是某些信息过于复杂，无法放在常规的二维仪表板上。为了填补这一空白，谷歌公司（Google Inc.）的研究部门周三宣布，它已经开放了一个名为"嵌入投影仪"的数据导航系统，它可以提供创建"高维"视图的能力。该工具的名字来源于一类称为嵌入的数学结构，机器学习算法使用这些结构来表示它们处理的信息的不同方面。例如，一个负责分析自然语言文本的人工智能将使用这样一个结构来存储单词之间的语义关系。问题是，对于人类来说，嵌入并不那么直观。事实上，当涉及到大量数据时，手工解释它们通常是完全不可能的，而这正是嵌入投影仪发挥作用的地方。该工具可以可视化机器学习应用程序中的信息，使分析专业人员能够轻松确定需要改进的领域。为了证明自己的能力，谷歌在一个内部开发的机器学习模型上嵌入了投影仪，该模型的任务是寻找"重要"一词的同义词。该算法是用搜索巨头自己的TensorFlow人工智能引擎和word2vec文本处理指南创建的。在它的可视化形式中（如图所示），像"重要的"和"重要的"这样的词被放在与"重要"这个词不同的距离上，以说明它们之间的联系有多么紧密。这只是冰山一角。根据谷歌的说法，嵌入投影仪还可以生成三维数据模型，与模拟物理对象的模型不同，后者可以让分析师从不同角度检查其信息。用户可以用三种方法中的一种来组织他们的数据，第一种方法是用一种叫做主成分分析的方法来揭示嵌入的内部结构。另一种是一种称为t-SNE的技术，它更侧重于具体数据点的可视化。最后，如果分析团队希望关注给定算法的不同组件，则可以应用他们自己的定制建模方法。谷歌设计的嵌入式投影仪主要是考虑到机器学习算法，但它的功能对于其他类型的数据处理项目也有潜在的用处。因此，这家搜索巨头决定发布两个不同版本的工具：一个是与TensorFlow集成的嵌入式版本，另一个是不需要任何下载的基于web的独立实现。图片由谷歌提供既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。