数据的相关性并不总是让你感到惊讶。从企业数据池中提取有用的见解是需要努力的，这些数据池越来越大、越来越多样化、越来越动态，无法通过完全手工的方法进行探索。可发现性和可见性是开启数据价值的关键。越来越多的企业开始接受大数据目录，以利用那些原本处于休眠状态和被忽视的见解。认识到这种不断增长的需求，越来越多的数据管理解决方案提供商正在将复杂的目录构建到他们的解决方案组合中，正如Wikibon最近的大数据市场研究所讨论的那样。人工智能编目平台的协同是推动企业信息化发展的关键。越来越多的供应商正在将人工智能集成到他们的产品中，以帮助用户更快、更智能地发现、提炼、探索、分析和应用复杂的数据集，并将其应用到不同的应用程序中。在数据管理供应商中，Informatica LLC在将人工智能注入的元数据管理功能融入其解决方案组合方面走在了前列。在其人工智能能力的广度和复杂性方面，Informatica与其他数据目录解决方案提供商（如Alation Inc.，Cloudera Inc.，Hortonworks Inc.）和微软公司（Microsoft Corp.）有着明显的区别。该公司去年夏天向Wikibon简要介绍了它的路线图，将人工智能作为一种使能能力贯穿其整个产品线，并以其企业数据目录为中心。当时，Informatica已经将人工智能（其品牌是"CLAIRE"）纳入其目录中，以自动化数据聚类、标记和域/实体识别。AI驱动的目录智能地扫描整个企业的数据资产，并自动添加业务上下文元数据。在其数据集成产品中，Informatica已经集成了CLAIRE AI技术，如遗传算法（识别复杂的数据子结构）、自然语言处理算法（驱动基于语义的数据模型修改）和机器学习算法（解析点击流、日志、系统、，JSON和其他"物联网"数据）。在2017年Informatica World 2017大会上，首席执行官Anil Chakravathy接受了The Cube的采访，讲述了CLAIRE如何融入其未来的产品路线图。"当我们建造克莱尔时，"他说，"我们没有发明人工智能或机器学习。其中很多已经有了。因此，我们采用了许多机器学习中最好的算法，并将它们应用到元数据和数据管理中。这就是秘密调料。这不是构建人工智能本身，而是将人工智能用于数据管理。"查克拉瓦蒂强调克莱尔"不是一个产品。他补充说，CLAIRE将嵌入Informatica产品中，这样客户就不必显式地部署它了因此，这意味着一旦您有了任何产品，如我们的企业数据目录或数据治理解决方案，您就开始使用CLAIRE，然后您也可以将CLAIRE用于其他用例。"在今天发布的一个新产品中，Informatica推出了一些新功能，将CLAIRE的人工智能注入到其解决方案组合的核心目录中。该公司的核心声明有两个方面：它引入了增强的人工智能算法来改进结构化和非结构化数据的管理和分类，现在它提供了一个集成的元数据驱动的智能API。这些新功能支持自助发现目录数据，这是最适合手头任务的，例如训练机器学习模型或管理客户数据集。它们还允许用户（如数据科学家和管理员）通过一次单击将编目的数据应用到他们工作的任何应用程序环境中。此外，Informatica现在提供了目录的单击部署到amazonweb服务和microsoftazure，因此所有这些特性都可以在公共云中使用。在接下来的几年里，Wikibon希望看到大数据目录在企业数据环境中变得无处不在，人工智能、智能元数据、推荐引擎和自动化的特定任务指导将是基本特性。这些功能将帮助企业跨更复杂的混合云管理其不断增长的信息资产。图片：stux/Pixabay既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。