几年前，大数据风靡一时，但如果没有应用分析，数据本身并没有多大帮助。正因为如此，如今的公司需要专注于近几个月来出现的现代技术，包括深度学习和其他人工智能方法，这些方法经过培训，能够从大量数据中提取价值。WekaIO公司的联合创始人兼首席执行官利兰·兹维贝尔（Liran Zvibel）说："大数据曾经有过辉煌的日子，但现在它们正走向高潮的尽头，因为人们意识到，他们所得到的只是一些他们无法理解的东西的集合。"。Zvibel和Stu Miniman（@Stu）坐下来，在加利福尼亚州帕洛阿尔托的CUBE工作室进行立方体对话。他们讨论了大数据与新的和改进的人工智能技术的连接方式。大数据与机器学习的联系现在，公司已经认识到数据是一种资产，他们已经开始寻找有效的方法来将所有数据关联起来。事实证明，人类的思维过程可能是最佳的灵感来源。"人们真的明白，为了更好地利用你的数据，你需要采用与大脑工作方式相似的方法。对于Zvibel来说，这一切都是关于反馈和数据如何从自身学习。"客户最终收集了大量数据，然后他们根据此类数据训练模型，然后他们将这些智能模型推向这些边缘，"Zvibel说。Zvibel认为，这些系统被认为是闭环系统。"我们现在正处于许多这种循环的初级阶段，但是……我认为可能需要两到五年的时间，让我们经历一个非常迷人的进化过程，我们周围的系统将变得越来越智能化，"他说。根据Zvibel的说法，WekaIO通过创建最快的文件系统来适应这一点，它针对人工智能和机器学习和培训进行了调整。该公司还对运行到EB的有效对象存储进行了分层。"[客户]完成培训课程的速度是传统解决方案的10倍，只是基于我们处理数据的不同方式。以下是对吉布森的整个视频采访，是SiliconANGLE和CUBE立方对话的一部分。照片：硅角既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。