机器学习初创企业Indico Data Solutions Inc.刚刚获得400万美元的奖金，用于颠覆刚刚起步的人工智能世界。这轮种子融资由奥萨格风险投资公司（Osage Venture Partners）牵头，现有投资者参与其中.406 Ventures、Boston seed和Hyperplane。总部位于波士顿的Indico旨在使机器学习更容易为尚未采用这项技术的小型组织所用。它说，问题是机器学习的潜力在很大程度上仍然没有被开发，因为它需要大量的数据使其发挥作用。Indico说，大多数较小的组织都无法获得训练机器学习模型以获得足够精度和可靠性所需的大量数据集。与此同时，其他公司缺乏从机器学习中获得最大收益所需的基础设施和技能。该公司首席执行官汤姆威尔德（tomwilde）告诉siliconagle，这家初创公司正在采用一种新的机器学习方法来解决这些问题。Indico的具体方法被称为"转移学习"（Transfer Learning），它专注于存储在解决一个问题时获得的知识或数据，为这些数据贴上标签，然后将其应用到不同但相关的问题上。例如，在学习识别汽车的过程中获得的知识可以应用到设计用于识别卡车的模型中。王尔德解释说，通过转移学习，Indico使企业能够使用更小的数据集创建定制的机器学习模型。该公司对此提出了很大的要求，在其网站上表示，它可以将训练机器学习模型所需的数据量从数十万个减少到几十个。"Indico已经在数以亿计的标记数据点上建立了一个大规模的‘广义’模型，"王尔德说这个模型允许我们的客户建立他们自己的小，但高度精确的定制模型来解决他们独特的用例。我们的方法提供的高性能模型只需要一小部分所需的培训数据。"首先，Indico正在使用其可访问的机器学习工具来解决企业面临的最常见问题之一，即利用非结构化数据和内容，如文本、图像和音频文件。其理念是，客户可以使用Indico创建机器学习模型，快速挖掘数据，从而提供帮助他们做出更好商业决策的见解。Indico说，它的机器学习模型也可以用来改进业务流程。"Indico正在为许多企业解决一个非常重要的问题，即如何将人工智能和机器学习的好处应用于文档、文本、图像和音频中所有有价值但往往杂乱无章的非结构化数据，"Osage合作伙伴David Drahms说在大多数组织中，此类内容占数据的70%到80%。自动化基于文档的流程并更轻松地从这些内容中提取新见解的能力可以释放出巨大的业务价值。"图片：杰拉特/皮克斯贝既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。