根据Syncsort公司对分析领域的第四次年度调查，寻找具有先进数据处理知识的专业人士对企业来说不再是一个明显的挑战。这家销售帮助大公司利用分散在其内部系统中的信息的软件供应商对大约200名技术专业人士和高管进行了调查。参与者从数据科学家到首席信息官等高级领导人。他们都在已经采用或正在考虑采用Hadoop和Spark的公司工作，这两个最著名的企业级数据分析框架。在Syncsort之前的三次调查中，受访者强调的最大挑战是缺乏所需的技术人才。这种情况在2017年发生了变化，在40%的参与者将维护数据质量视为其组织的主要斗争后，数据质量占据了首位。有几个潜在的因素可以解释这种转变。一是企业正在分析越来越多的系统中的数据，这使得协调记录和确保所有内容一致变得更加困难。根据Syncsort的数据，69%的调查参与者表示，他们的公司正在将数据从关系存储中提取到内部分析环境中。这个发现在正常情况下不会太突出。值得注意的是，这一数字比去年增长了6%，而在此期间，NoSQL数据库和基于云的数据源也显著增长。这一趋势反映在Hadoop和Spark的应用方式上。Syncsort发现，70%的受访者认为ETL（提取、转换、加载）是最有吸引力的用例之一，考虑到公司越来越多地组合来自不同系统的数据，这并不奇怪。相比之下，ETL在2016年的调查中仅增长了53%与此同时，预测分析以63%的比例位居今年的亚军，而流处理则排在第三位。这两个用例都需要稳定的新数据供应。然而，Syncsort发现，75%的受访者难以保持其分析环境与上游信息源同步。然而，企业仍在实现投资回报。Syncsort在研究中发现的一个特别值得注意但通常被忽视的好处与容量规划有关。它发现，将孤立系统中的数据集中到一个地方通常可以使组织更好地了解基础设施需求并相应地进行优化。图片：反斜杠既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。