MapR Technologies Inc.正在推出其旗舰聚合数据平台的新版本，其重点是DataOps，这是DevOps快速应用程序开发过程的一个变体，专注于减少数据分析项目中的时间和提高结果质量。6.0版本采用了一个新的控制系统，从一个点管理来自多个数据库后端的所有数据源和类型。新的MapR更改数据捕获使用基于Apache-Kafka的发布和订阅模型来监听数据库或流中的更改并触发基于他们的行动。产品管理副总裁Anoop Dawar说："如果你看看人们是如何尝试实时访问数据的，他们很难拥有能够监听组织内所有事情的微服务。"我们已经构建了一个[应用程序程序接口]来监听数据库中的更改，以便任何想要订阅的人都可以从第0天开始监听更改或获取所有更改的信息。"MapR将其数据模型描述为一个"结构"，其中来自文件、流和表的数据将被摄取一次并作为单个源进行访问。它将其新平台称为数据科学精炼厂，可以自助访问同一集群内的所有数据。当与最近宣布的核心数据库中的数据库索引相结合时，该公司表示，这些新功能提供了自动化的传播、扩展和管理。Dawar说，这项研究的目的是解决数据科学家的共同问题，即"找到正确的数据，清理数据，保护数据，并将其放入一个可以查看的表格中"。这需要几周时间，所以当你完成后，它就不再是最新的数据了。"统一安全新版本还将广泛的安全增强功能捆绑到MapR所称的"单击式安全"中。本质上，它将客户使用的任何身份验证策略应用于大数据工具，如Apache Spark、Apache Drill、Hadoop和Apache Mahout，而无需分别配置。有线级别的加密，也就是说就在系统物理层之上，现在已经成为标准，该公司表示，默认的安全标准已经明显收紧。Dawar说："基于角色的策略配置在多租户模型中是可用的，它具有容器化访问，可以为角色或用户设置，并由策略管理。"现在每一次访问都经过了身份验证，因此用户只能获得他们被允许访问的数据。"。MapR行业解决方案高级分析师Mitesh Shah说："在众多开源数据分析模块之间协调安全性的过程非常复杂。""这不是一个简单的过程来打开这些组件的安全性，但我们正在使它成为一个点击操作，"他说每个系统都是作为一个安全的系统服务运行的。"例如，如果一个组织在一个集群的不同节点上运行多个Apache"钻位"，它们可以通过MapR的单一安全平台相互认证。此版本还附带了对MapR扩展包的更新，该扩展包支持OpenStack Manila，使基于OpenStack的云能够访问MapR XD cloud data store上的数据，这是一个新的Apache Myriad 0.2版本，具有安全性改进和处理Mesos GPU bids的能力，这是一个面向开发人员的新MapR容器，在MapR DB JavaScript对象表示法或JSON表上增强了对Apache配置单元的支持，并改进了对apachespark数据帧和数据集的支持。图片：MapR既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。