首席信息官已经接受了机器学习的承诺。现在他们需要想办法让它发挥作用。这是服务管理软件提供商ServiceNow Inc.对500名首席信息官进行的一项调查的底线。研究发现，89%的首席信息官正在使用或计划使用机器学习，近90%的人认为机器学习软件可以提高决策的准确性，70%的人认为计算机比人类做出更准确的决策。同样多的人认为自动化决策将提高销售增长。在未来三年内，希望自己的组织至少在机器学习方面进行一些投资的受访者人数将翻一番，达到64%。计划进行重大或重大投资的比例将从5%增加到16%，增加三倍以上。国际数据公司（InternationalDataCorp.）对此表示同意，预计到2020年，人工智能和机器学习的支出将从2016年的不到80亿美元增长到470亿美元。下一波生产力"我相信机器学习将开启下一波生产力浪潮，"ServiceNow首席信息官克里斯·贝迪（如图）说。他说，始于上世纪90年代中期的企业资源规划热潮，"自动化的日常白领工作。机器学习可以使非常规的认知工作自动化。机器可以开始做出决定。"ServiceNow在发布ServiceNow Agent Intelligence的同时发布了这项研究，这是对其核心平台进行的一系列与机器学习相关的增强计划中的第一个，这些增强将使普通人能够访问高级功能。Agent Intelligence旨在根据机器学习算法确定的紧急程度自动分类、设置优先级和分配工作。"我们正在努力使机器学习更易于采用，这样你就不必再成为数据科学家大军的专家了，"Bedi说。这很好，因为首席信息官们正在努力寻找建立自己的机器学习模型所需的技能。很多人甚至不知道这些技能是什么。调查发现，只有40%的人创建了专门针对机器学习数据科学任务的工作描述。采用的其他主要障碍包括数据质量差和过时的流程。贝迪建议，文化也是一个障碍。很多人都很乐意让谷歌（Google LLC）广受欢迎的Waze导航应用程序这样的软件告诉他们开车去哪里，但把工作场所的决策权委托给机器太近了，让人感到不舒服。""承认这台机器更好可能是一种威胁，"他说领导层必须清楚地表明，机器学习是附加的，它将创造出我们还不知道的新工作岗位。"先行者领先这项调查中，有一小部分首席信息官已经走上了正轨。这些先行者希望决策自动化能够支持业务增长，已经开发出检测机器错误的方法，已经重新设计了工作描述，以适应机器学习支持，并且已经制定了一个计划，计划未来的业务流程改变的程度大大超过了落后的同行。或许并不奇怪，金融服务行业的首席信息官们在采用这项技术方面更为先进，而避险医疗行业则落后。北美的首席信息官们比世界其他地区的同行更为乐观。在首席信息官们希望看到自动化决策产生最大影响的领域中，安全运营部门遥遥领先。到2020年，受访者预计70%的安全运营决策将自动做出。客户管理和呼叫中心管理也有望获得显著收益。图片：立方体既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。