在短时间内推进一项技术最可靠的方法是什么？把它送给一个开源社区。开创性的大数据软件库apachehadoop在开源领域获得了发展势头，而今天，最具破坏性的大数据开发也源于开源。"如果人们对社区有吸引力，那就是新的基准，"SiliconANGLE媒体移动直播工作室Cube的联合主持人John Furrier（@Furrier）（图左）说。这在SiliconANGLE和Cube的BigData NYC 2017活动中表现得很明显，Furrier和联合主持人James Kobielus（@jameskobielus）（如图所示），右图）讨论了社区边缘。雅虎公司（Yahoo Inc.）继2006年备受欢迎的Hadoop贡献之后，刚刚开放了其大数据搜索和推荐软件Vespa。它显然相信Vespa可以像Hadoop一样通过开源开发人员的大脑进化。弗雷尔说："随着社区模式的发展，你开始看到真正的创意开发者的复兴。这些开发人员不仅仅是在解决实现问题；他们在一定程度上进行了创新，从而使应用程序与众不同。""真正的创意竞争——在文艺复兴时期，这才是关键，"弗雷尔说。文艺复兴将是自动化的许多新的开发从大数据本身扩展到人工智能、机器学习和物联网。"数据专业人士和开发人员正朝着像TensorFlow这样的新框架发展，"Kobielus说。TensorFlow是谷歌的开源深度学习框架。Caffe和Theano是额外的开源深度学习技术，周围都是熙熙攘攘的社区。Kobielus指出，开源领域（以及斯坦福大学）最令人兴奋的工作是自动获取训练机器学习模型所需的数据。许多人希望看到深度学习工具和方法的运作，实现一些人所说的DataOps或InsightOps（IBM的术语）。他说："我认为正在形成的是DevOps框架，它跨越了人工智能创建、培训、部署和迭代的整个生命周期。"。请观看下面完整的视频访谈，并确保查看更多SiliconANGLE和Cube对2017年纽约BigData的报道。照片：硅角既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。