希望实现流处理的组织将得到另一个推动，因为由Flink的创建者创建的data Artisans GmbH公司发布了商业版的ApacheFlink。创建Apache Flink是为了用一个更快的引擎来代替大数据软件框架Hadoop中的MapReduce组件，该引擎可以处理高流量的实时数据，比如信用卡活动监控、机器学习和商业智能。Apache的Spark和Streaming的扩展被Flink掩盖了。相反，它以小块的形式处理流数据，这一过程称为"微批处理"区别很重要，因为微批处理是无状态的，这意味着只能对数据执行简单的处理，例如转换或存储数据。Flink这样的有状态平台使计算能够在流上执行，这是实时分析的关键功能。"无状态流处理很简单。"有状态的处理要困难得多，"data Artisans首席技术官Stephan Ewen说。一年前，总部位于柏林的数据技术公司在筹集了600万美元的初始资金后，于数月前首次发布了其首个完全受支持的Flink商业发行版，名为dA Platform。随着新的dA平台2的发布，公司增加了一些特性，以减少在整个组织中广泛实施Flink所涉及的成本和麻烦。"去年我们与大量流媒体用户合作，反复观察到相同的模式，"Ewen说Flink很容易上手，但如果不继承以前的所有应用程序，就很难进行升级。他们没有人力实施所有基础设施。"新平台的亮点是applicationmanager，这是一个工具包，它简化了在生产中部署和维护实时流应用程序的过程。开发人员可以通过与流行的自动化平台（如Jenkins和Puppet）集成来指定诸如更新、测试和提交代码等过程。"Flink提供了现成的工具来实现诸如启动和停止作业以及触发快照等过程的自动化，但它们需要相当高的技能才能使用，"Ewen说我们正在提高抽象级别，这样您所担心的就是将应用程序迁移到新版本或不同的集群上。应用程序管理器还使Flink能够与流行的开源日志和度量系统（如Grafana和Logstash）以及容器编排平台（如Kubernetes）集成。该公司提供的应用程序编程接口也可用于与其他平台集成。DA平台2现在可以通过早期访问计划获得。生产计划于10月上市。定价是基于每个节点或年度许可证，但具体细节尚未公布。图片：Flickr CC既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。