Kinetica Db Inc.今天表示，它已经完成了5000万美元的首轮融资，一举将其风险投资总额提高了近五倍。这家内存式关系数据库制造商因使用图形处理单元来提高性能而与众不同，该公司表示，将利用这笔资金投资于工程、销售、营销和开发其产品的云版本。Kinetica的引擎解决了关系数据库的一个主要缺点：难以处理大量流数据。它声称，它的聚合平台可以扩展到处理数据表中的数十亿条记录，用于在线分析处理、基于位置的分析和机器学习应用程序。gpu是等式中的一个关键因素。gpu最初是为可视化和游戏等应用开发的，现在越来越多地被用作高度可伸缩数据库和分析任务的并行处理引擎。gpu包含数千个核心，并且有自己的内存，使得高水平的计算能力能够应用于减轻应用程序中的处理，这些应用程序有利于并行执行。Kinetica的联合创始人兼首席执行官Amit Vij（如图所示）说："我们的硬件成本是传统关系引擎的十分之一，功耗是在专用硬件上运行的传统关系引擎的二十分之一。"我们的《财富》50强客户习惯于从甲骨文或SAP那里获得1亿美元的账单，而我们的成本只有几百万美元。"Kinetica成立于2009年，为美国军方提供实时无人机跟踪等应用。该公司引起了甲骨文公司（Oracle Corp.）前总裁雷恩（Ray Lane）的注意，他率先发起了第一轮融资莱恩在一份事先准备好的声明中说："他们已经创建了一个数据库平台，作为一个具有先进分析和可视化功能的数据仓库。Vij说："与适应GPU的关系引擎不同，Kinetica是为GPU硬件从头开始编写的。"我们从一个完全不同的数据模型开始。"。Kinetica称其产品为聚合平台，支持机器学习库、可视化和高级分析等功能，从而降低集成成本。"我们不会把五到十种不同的技术捆绑在一起，因为组织必须使用开源。我们在一个平台上拥有所有这些能力，"Vij谈到融合的好处时说。物流和地理应用仍然是一个强大的优势，但Kinetica说，它也在基因组学研究、欺诈检测和通用数据仓库中找到了一个归宿。Vij说，许多客户还使用它来加速Tableau Software Inc.等流行的分析可视化工具。新一轮融资使Kinetica的总支持达到6300万美元，并"为我们提供了运营数年的缓冲，"Vij说。在雇佣销售和营销人员之前，该公司只是一家军事承包商，当时它是盈利的。"我们需要做一些平衡，但我们的步伐很好，已经接近盈亏平衡了。资料图：Kinetica既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。