我的广告有效吗？这是每个公司在市场营销中面临的基本问题。今天，谷歌公司（Google Inc.）的目标是帮助他们了解他们的广告和其他营销是如何与今天在旧金山举行的下一届营销年会上发布的一项新服务合作的。谷歌归属（googleattribution）承诺，将提供一种更好的方式，追踪从个人电脑到智能手机等设备，以及从搜索到商店访问等渠道的营销结果。归属（Attribution）是免费提供的，其背后的理念是，如今想要购买东西的顾客会与公司进行十几种或更多不同的互动——搜索、社交网络、应用程序、网站、展示和视频广告，更不用提电视和店内访问了。目前跟踪人们如何受到影响的方法是有限的，例如，常常失去设备之间的关系。这就是为什么大多数公司只把"转换"或销售归因于上次有人点击，从而遗漏了许多实际导致销售的联系点。"现有的归因工具……只是不能解决问题，"谷歌负责归属的集团产品经理比尔·基在今天的会议上对约1000名营销人员说。虽然细节不多，但Attribution整合了来自多个谷歌广告服务的信息，包括AdWords广告服务系统、谷歌分析和搜索广告的双击搜索系统，以提供一个更完整的图片，说明他们是如何与目标客户打交道的。特别是，归因允许营销人员使用它所说的数据驱动的归因，它使用机器学习来分析销售或转换数据，并计算消费者从第一次品牌印象到购买前最后一次点击的每一步的实际贡献。当然，Google表示，当与AdWords和DoubleClick搜索等其他Google广告工具一起使用时，效果最好。目前还不清楚归因能在多大程度上跟踪或使用其他工具的数据。然而，在2014年收购Adometry Inc.之后，一款名为Attribution 360的付费版本，起价为每年15万美元，它还为规模更大或更成熟的营销人员和广告代理机构提供了其他几个功能：与DoubleClick Campaign Manager集成，定制的数据整合，使营销人员可以使用自己的数据和归属电视广告。谷歌还预告了一款商店销售管理产品。Kee告诉SiliconANGLE，谷歌使用机器学习来建立模型，这些模型是基于对一组人的分析，例如，点击了各种类型的广告，然后买了一些东西——或者没有。这个模型可以分析点击搜索广告、看到展示广告、观看电视广告以及这些行为的各种组合的效果，根据零售商的数据，他们对商店访问量和最终购买量的影响，从而确定哪些类型的广告会导致什么类型的购买。这样，消费者看到的流中每个广告的相对有效性可以根据其效果进行加权，从而允许营销人员在适当的时间点将支出转移到更有效的广告上。他承认，这远不是一个完美的衡量标准，但比目前的许多方法都要好。"这是一个模型，所有的模型都是错误的，但它们可能是有用的。"。营销接触点和购买数据的匹配自然会引发隐私问题，谷歌在简短的新闻发布会上承认了这一点。公司副总裁杰里说，谷歌没有在搜索中使用与产品名称匹配的广告。谷歌有一个他称之为"不透明盒子"的关于自己用户行为的数据，营销人员有自己的不透明盒子，里面有通过第三方数据代理提供的购买、位置和其他客户数据，谷歌的系统可以匿名匹配，以确定因果关系。但他表示，谷歌看不到零售商的数据，即便如此，也只能看到花费的金额，而不能看到单个交易的细节，零售商也看不到谷歌的数据。电子前沿基金会（Electronic Frontier Foundation）等隐私保护倡导者对这些数据的匿名程度仍持怀疑态度，尤其是谷歌没有透露其系统的工作原理。谷歌表示，目前处于beta测试模式的归因将在未来几个月内推广到"更多的广告商"。图片：谷歌鉴于谷歌首席执行官皮查伊（Sundar Pichai）自2015年接任谷歌首席执行官以来，一直一心一意地强调将这家搜索巨头打造成"人工智能第一"的公司，因此，人工智能和机器学习是归因的核心，而今天又推出了其他几项新服务，这就不足为奇了。谷歌负责广告和商务的高级副总裁Sridhar Ramaswamy（如图）在会前的一篇博文中说："这项技术对于帮助营销人员实时分析无数信号，并在适当的时候向消费者提供更多有用的广告至关重要。"机器学习也是衡量消费者旅程的关键，现在消费者的旅程跨越了数字世界和物理世界的多个设备和渠道。"使用机器学习不仅仅是为了营销。如今几乎每一家公司都在兜售自己的人工智能芯片。"预测性广告管理公司QuanticMind的联合创始人兼首席执行官Chaitanya Chandrasekar在一封电子邮件中告诉SiliconANGLE，如果更多的广告商不再关注购买前的最后一次点击，而开始更多地关注顶部漏斗活动，即显示广告，谷歌重新倡导的上漏斗营销将带来更多收入。"但真正让我着迷的是，该公司不断推动机器学习，以适应日益分散的客户旅程。"谷歌还强调了机器学习在改善2014年推出的商店访问量测量系统中的作用。从那以后，它一直试图说服零售商，它可以帮助他们将广告与商店访问联系起来，但这是一个具有挑战性的过程。Ramaswamy说："我们最近对深度学习模型的升级使我们能够在更大的数据集上进行培训，并以更大的信心来衡量挑战性情景下的更多门店访问量。"。他补充说，这包括参观多层商场或东京和圣保罗等人口密集的城市。除了目前在搜索、谷歌购物和显示广告活动中的可用性之外，很快将可以访问YouTube视频活动。此外，在接下来的几个月里，谷歌将推出按设备和广告活动进行的门店销售衡量，使零售商能够跟踪店内广告收入。最后，谷歌还带来了一种能力，可以根据他们正在研究的产品，找到市场上对某一特定产品感兴趣的人，这是一种向市场受众征集广告的方法。例如，汽车经销商可以联系到那些搜索过"油耗最好的SUV"和"宽敞的SUV"的人再次准确分析，通过机器搜索更多的神力搜索活动，并再次搜索到数以百万计的购物意向。完整的主旨演讲现在可以在YouTube上看到：照片：罗伯特·霍夫既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。