人工智能工作负载的复杂性使其难以部署。应用团队必须建立专门的基础设施，以有效地支持在幕后运行的深度学习神经网络算法，这项任务比特融合.io公司正在努力缓解。这家初创公司得到了500万美元的新资金支持，这些资金来自Sierra Ventures、Data Collective、resonance Venture Partners和总部位于德克萨斯州的Geekdom加速器。Bitfusion今天宣布了这项投资，同时推出了Bitfusion人工智能平台，这是其用于深度学习项目的自动化工具包的一个新的演变。该软件基于一种自主开发的虚拟化技术，该技术可以将公司所需的图形处理单元转换为一个计算能力池。一旦一切就绪，管理控制台允许用户将基础设施集中分配给他们的深度学习应用程序。资源是以"虚拟gpu"的形式分配的，比特融合声称它比物理gpu具有一些优势。最显著的优点是能够调整每个虚拟处理器中的内存量，这使得它能够在内部容纳比普通GPU更多的数据。这就不需要在多个节点上分布数据密集型工作，从而简化了人工智能应用程序的开发。而在编码上花费更少的精力则意味着项目可以更快地完成。Bitfusion声称，一旦应用程序投入生产，其平台也能提供类似的好处。当深度学习算法的计算需求增长时，该软件可以自动为深度学习算法提供更多的资源，而内置的故障转移机制使部署能够从GPU故障中快速恢复。Bitfusion声称该平台实际上支持任何类型的环境，包括内部和外部基础设施。今天的资金将有助于这家初创公司传播有关该软件的信息。Bitfusion的目标市场广泛，其网站将医疗保健、金融、制造业和零售业列为软件功能可应用的部分领域。图像：比特融合既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。