大数据公司Cloudera公司今天宣布了它与前竞争对手Hortonworks公司合并后的首款新产品，目标是所谓的网络边缘（networkedge）。通常指的是由互联网上的传感器和设备产生的信息。Cloudera新的边缘数据管理工具的理念是帮助公司从其源头吸收和处理这些数据，然后对其进行分析，以提供能够帮助做出更好的业务决策的即时见解。在边缘处理数据意味着这些细节的访问速度比首先将信息传输到远程数据中心、进行处理然后返回到其源（通常情况下）的速度要快。Cloudera数据动态总经理vikrammakhija告诉siliconagle，能够这样做很重要，有几个原因。首先，物联网传感器和设备传统上必须通过网络将其所有数据发送到远程服务器进行分析，但这会给这些服务器带来不必要的压力，并影响组织实时分析这些信息的能力。Makhija说："在正确的时间拥有正确的数据，可以实时生成关键的见解。"只有在一个机器上嵌入和学习的数据，才能使机器在边缘上进行更多的相关分析。该行业正转向在边缘提供分析，避免昂贵的往返旅行变得越来越重要。"边缘处理功能也有助于"断开连接的边缘"，它与位于正常工作网络之外的系统有关。它们包括飞机和卡车在没有可用网络的地区移动，或者在法规禁止数据立即传输到远程数据中心的行业中的系统。Makhija说："在所有这些情况下，可能需要在边缘采取行动，尽管企业可能无法完全获得数据。"为此，edge需要智能化，能够理解和处理数据。"通过在数据源处处理数据，还可以节省大量成本。"这不仅是时间问题，也是成本问题，"Makhija解释道将数据从边缘传输到数据中心可能成本高昂，而发送大量原始数据效率低下。边缘处理允许应用程序不仅响应更快，而且效率更高。"该公司的新工具包括Cloudera Edge Management，旨在改进物联网数据的处理方式。公司可以设置软件"代理"，从远程传感器和设备收集数据，并直接在边缘进行处理。Cloudera Edge Management还提供了一个"无代码"的拖放环境，用于将机器学习模型轻松部署到这些代理，因此可以在边缘做出决策，而无需数据往返于企业。第二个新工具是Cloudera流管理，它用于控制整个组织中的数据流。据说，该工具能够在数据中心、云和本地环境中安全地移动数PB的数据，从而减少数据集成时间，无论数据需要移动到哪里。这些新工具将被添加到Cloudera的数据流平台上，这是该公司基于ApacheHadoop和ApacheSpark等开源软件的主要流媒体分析平台。451 research Inc.负责数据、人工智能和分析的研究副总裁Matt Aslett说："有了DataFlow，Cloudera已经具备了处理和分析动态数据的差异化产品，Cloudera Edge Management增加了在边缘开发、部署和监控数据处理应用程序的能力，这很可能是一个基础推动物联网项目的成功。"这些新工具将在3月底前普遍提供。图片：200度/Pixabay既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。