Splunk Inc.今天开始了其.conf 2018大会，推出了许多新功能，以及一些即将推出的功能，旨在将分析项目带入人工智能和软件容器的时代。该公司的旗舰机数据处理平台正在推出这些功能，这些功能将在Splunk企业版和托管版Splunk Cloud中提供。Splunk首席执行官Doug Merritt（如图）在佛罗里达州奥兰多市举行的.conf会议上发表主旨演讲时说，企业不能再仅仅在数据中心内跟踪企业资源规划数据。"如果我们真的想取得成功，我们必须利用世界各地的数据海洋，走出我们的墙。"。Splunk MLTK是该公司在平台上构建的一个应用程序，用于解决AI用例，现在它与来自机器学习生态系统的两个关键开源技术一起工作。第一个是用于构建AI模型的流行TensorFlow引擎，而另一个是一个名为MLib的库。后一个软件是apachespark的一部分，apachespark是一个广泛使用的数据处理引擎，面向大规模分析，Splunk客户现在可以在他们的人工智能项目中使用。公司今天在清单上勾选的第三项技术是Docker容器引擎。容器提供了以轻量级的、与基础设施无关的形式部署软件的能力，可以简化某些操作任务（如修补程序）。Splunk现在将正式开始为选择在Docker上运行其平台的客户提供支持，这将使容器成为规避风险的大型企业更可行的部署选项。Splunk首席技术官Tim Tully在一份声明中说："我们的产品愿景旨在打开光圈，让Splunk无处不在，为所有人服务，并帮助我们的客户在整个产品组合中融入人工智能和机器学习，从而实现模式匹配。"。Splunk正在将扩展的人工智能和容器支持与一系列新功能相结合，这些新功能旨在使公司在如何管理其分析环境方面具有更大的灵活性。主要集中在硬件资源管理上。该公司还拉开了SmartStore的帷幕，SmartStore是一个分析用户如何与部署中的数据交互并提供如何存储数据的建议的功能。例如，SmartStore可以确定是否有不经常访问的数据可以移动到成本较低的存储基础架构中。该工具还可以检测用于需要更快存储硬件的实时项目的信息。SmartStore还补充了另一个优化功能，该功能又侧重于查询。它被恰当地命名为工作负载管理，它允许公司定制如何将硬件资源分配给搜索和警报，以确保高优先级分析项目始终以最佳方式运行。推动这些分析项目的数据专业人士也获得了新功能。Splunk添加了一个图形界面，它提供了关于如何导入数据的特定于项目的指导，一个用于监视基于度量的信息的控制台，以及从日志创建度量的能力。后一个特性使得从现代技术基础设施生成的信息打包日志中提取和跟踪特定数据点（如服务器性能）变得更加容易。Splunk计划在未来进一步扩展其平台的分析能力。在更新的同时，该公司还预告了一些即将进入测试阶段的功能，其中包括实时处理数据的分析引擎和允许用户跨多个Splunk部署运行查询的联合搜索功能。Dave Vellante和Stu Miniman是SiliconANGLE Media的livestreaming studio theCUBE的联合主持人，他们分析了Merritt的主题演讲，开始了为期两天的.conf会议报道：（*披露：Spunk赞助.conf的报道。赞助商对SiliconANGLE或Cube的编辑报道没有影响。）图片：Splunk/livestream既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。