Cloudera Inc.通过一系列新功能和产品吸引着数据科学家和数据工程师的心，旨在使他们更具组织性和生产力。这家大数据公司今天在伦敦举行的Strata会议上推出的软件包括机器学习功能，它表示，这种功能可以让数据科学家更容易更快地培训和部署模型，信心更高，风险更低，同时能够实现更好的团队协作。Cloudera还将推出其大数据平台6.0版，在性能、规模和容量方面都有显著提升。该公司特别宣传其数据科学工作台的1.4版，称其引入了主要的新的自助服务增强功能。一个主要的新特性是版本控制，它使数据科学家能够归档他们实验的版本，以便以后检索。另一种是通过表示状态转移或Rest应用程序程序接口进行部署，这使得科学家能够更快地将经过训练的模型部署到生产中。该工作台的版本控制功能称为实验，"每个实验和它们之间的变化的不可变日志，"Cloudera产品总监Matt Brandwein说。变化可能包括代码修订、硬件差异和机器学习模型的结果。每个实验都被捕获在Docker容器中，Docker容器是一个轻量级运行时环境，并被编入存储库中。"布兰德温说："你可以把人工制品和提交日志放在一起。Brandwein说，新的部署特性解决了数据科学家和软件工程团队的一个主要痛点。数据科学家更喜欢使用统计建模语言（如R和Python）工作，但部署通常使用Java这样的过程化语言。Brandwein说，在今年夏天推出的新版Workbench中，数据科学家可以"编写一个Python例程，按一个按钮，自动构建一个带有web服务应用程序的Docker容器。"。模型可以部署为报表、批处理作业或通过API公开。"我们获取任何你的函数，创建一个Rest接口，并为你定义一个函数签名，"Brandwein说无论您能用Python和R编码什么，都可以部署。"总之，新特性简化了团队中构建基于数据科学的应用程序的过程。所有工作负载共享公共的安全和治理参数，容器可以在本地运行，也可以在云中运行。据说，ClouderaEnterprise6.0的改进可以优化资源利用率，从而加快分析速度。新版本支持ApacheHive数据仓库项目的2.0版、ApacheHBase数据存储的2.0版和ApacheOozie5.0工作流调度器的5.0版。与新的优化功能相结合，可以将作业分配给最佳硬件资源，如图形处理单元芯片，这些新功能使机器学习过程的运行速度提高了10倍。Cloudera Enterprise中的集成搜索现在使用Apache Solr 7.0完成，它支持嵌套数据类型和JavaScript对象表示法方面。流数据管道使用Apache Kafka 1.0分布式流程序和Apache Spark 2.2分析框架作为完全本地组件。客户可以管理多达2500个节点的群集使用单一管理界面。最后，Cloudera宣布，它的Altus平台即服务现在可以在微软Azure上使用，实现了公司去年所做的承诺。图片：Flickr CC既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。