数据集成供应商SnapLogic Inc.正在将其平台带到云端，并扩展非技术用户可以使用它来创建复杂的数据过程。这些进程可以在基于云的ApacheHadoop平台上运行，如Amazon Web Services Inc.的Elastic MapReduce、微软公司的HDInsight和谷歌公司的cloud Dataproc。snaplogiceextreme可以用来构建集成逻辑，通过一个替换复杂代码的拖放过程自动转换成apachespark管道。作为一个额外的好处，SnapLogic正在投入提供服务，这些服务可以通过仅在需要时才启动云服务器来节省客户的资金。大数据打击鼹鼠SnapLogic的首席技术官James Markarian（如图所示）说，随着内部部署的复杂性，大数据处理越来越多地转向云计算为了使所有部件正常工作，我们不断地对安装或供应商进行灭火。""现代大数据项目正在整合比过去更多的外部数据，并且使用模式变得越来越不可预测，这使得云成为一个特别有吸引力的选择，"首席技术官说这是我们的客户将需求方拉入云端。"。SnapLogic将其平台即服务定位为易于使用、可扩展的集成层，可以将几乎任何应用程序连接到任何其他应用程序。它附带了一个由450多个连接器组成的库，称为"快照"，可以自动将服务和数据从多个源编织到集成应用程序中。盒子里的火花此版本的核心产品保持不变，但将SnapLogic功能扩展到云中对公司来说是重要的一步，与流行的Spark analytics框架的集成也是如此。"如果你了解SnapLogic，你已经是Spark开发者了。"。然而，极限引擎并不局限于火花。"我们有同样的设计环境，我们适用于一切，"马卡里安说。他提到apacheflink是未来可能的执行目标，但他说还没有做出任何决定。类似地，"短命丛"集群管理组件也有可能在本地使用，但公司并没有承诺这样做。Markarian断言，与传统的服务器订阅相比，临时丛可以大大节省开支。"我们可以根据需要动态地配置节点；我们有自己的启动和关闭云集群环境，并且可以非常高效地管理它们对于那些希望在低成本的保留实例上运行可预测的工作负载并使用更昂贵的计量处理来处理容量峰值的客户来说，该功能应该特别吸引人。Markarian表示，这款产品将于本月进行beta测试，并将在夏季全面上市。Markarian表示，该公司将按使用级别以订阅方式销售大量快照，但可能会转而采用固定收费模式。不过，尚未就定价问题作出决定。2016年12月，Markarian在BigData NYC接受了SiliconANGLE直播工作室Cube的采访。以下是一些背景的完整视频：图片：SiliconANGLE既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。