Oracle最近在美国加利福尼亚举行的自己的分析师Oracle Analytics上公开了Oracle数据分析平台分析师的新顾客中心展望。Oracle分析师是以引领市场的Oracle的数据平台和商业应用为基础运营的，结合数据、分析师、应用程序，满足商业用户和分析师、IT管理者的需求的独一无二的平台。Oracle分析师对顾客▲为了准备数据，中国电信物联网，业界最高水平的人工智能基础自助服务分析能力，▲数据可视化，▲企业报告，▲强化的分析方法，▲提供自然语处理（NLP）等代表性功能。
Oracle发表的新的分析师展望的主要内容如下。
将单一化为"Oracle分析师"的18个以上产品整合到同一品牌下，如何租用服务器，提供更加简化的产品群，因此，对顾客来说，更明确的方向性提示
自律运营数据软件屋（ADW）和引领机器学习搭载行业的综合数据分析平台应用分析师是以自律运营数据软件屋数据库为基础建立和运用的综合数据分析平台。运营于Oracle Analytics Cloud（Oracle Analytics Cloud）
从IT和现业部门到所有企业都可以广泛引进的企业中，针对灵活可预测的整体CPU单位价格和商业现业各部门使用者提供合理的用户单位价格
T.K。阿南德（T.K.Anand）奥克拉克AI，数据分析师，云部门首席副社长表示："Oracle集中于提供顾客在数据中创造最大价值的分析师经验"，阿里大数据分析，"通过提高顾客经验，为顾客成功做出贡献的Oracle分析师的新规划，在整个产业中谋求合作，将打开企业分析师的新篇章。新一代分析解决方案。今天的经营环境可以接触到大量的数据，与以往无法相比。因此，需要以这些数据为基础，大数据啥意思，加工信息，提高组织的各个方面的洞察力的企业用数据分析平台。"索拉利专务说："迪洛伊特通过与奥克拉克的合作，缩小了数据和信息之间的差距，以奥克拉克分析师云为基础，大数据行业报告，为组织创造了新的价值。利用Oracle的下一代分析师平台和应用程序的组织领导们将积极支持通过这一点做出有意义的商业决定。
企业顾客们将积极支持云（Oracle分析师云），在各种环境中，可以利用Oracle分析师服务器、应用程序（应用程序的Oracle分析师）等分析能力。不仅可以利用Oracle的现有分析师力量，还可以利用包括在整个平台上进一步强化的分析师和自然语处理在内的新功能。不仅如此，Oracle分析师还提供了包括数据发现、各种报告、信息板等整个自助服务的综合用户经验，帮助使用者在云、桌面、移动设备上轻松地获得洞察。
Oracle分析师云
Oracle分析师的主要产品军人Oracle分析师云是优化企业云设计的。商务负责人可以在没有另外的管理监督的情况下，利用自助服务分析能力、数据可视化、增强分析、自然语处理。实际上，通过Oracle分析师云的相应自助服务功能，全世界的企业顾客能够迅速地导出商业所需的洞察力，以此为基础，创造出最适合业务目标的成果。
Bill Roy Weston数码EPM和商业英特利（BI）前任理事表示："我公司将分析师和商业英特利（BI：企业收集、整理、分析和利用数据，对有效决策的方法进行研究的业务）认知为重要的商业资源。希望以与不吝惜对云进行全面投资的Oracle的合作为起点，取得有意义的成果。通过云，我们的内部顾客可以直接开发内容，并运营自助服务，这是Oracle分析师云的家长。这是很大的优惠。
托德兰道夫（Todd Randolph）KPMG技术应用执行（Technology Enablement Practices）常务（Principal）兼美国Oracle分析师表示："在不断进行革新的今天的商业环境中，企业们至今为止没有经历过的新课题，面临着危机。为了实现差别化的成功，必须利用数据创造有意义的洞察力，达到更理想的商业决定。"兰道夫常务表示："随着功能的强化，以更加简化的Oracle分析师产品群为基础，我们的顾客可以引进云解决方案，最大限度地提高能够取得成果的多种洞察力，希望能创造出持续价值的变化。想给顾客提供差别化的价值。高度规格化的产业或多功能云环境内的许多顾客，以最适合各自组织的形式，体验最新的分析力量，为转换云提供基础。分析师说："这是我公司需要的解决方案"，"通过Oracle分析师，不仅在组织内部取得了有意义的成果，还为我们的顾客提供了容易接触信息的机会。组织的未来取决于利用人工智能的高度化的分析师。
Hema Kadali PwC数据分析师的合作伙伴表示："多种产业群的顾客在过去几十年里感受到了数据和分析师的重要性。"因此，企业对导出商业战略的分析师作用的期待值明显不同。随着人工智能、机器学习、大数据平台、视觉化等技术力量的发展，我们的客户们也集中在对分析师的投资对比之前取得更多的成果上。因为有助于创造经验和可实现的洞察力，今后更多的顾客不仅是商业自动化，希望能实现有意义的数字革新。在整个业务处理过程中，个性化的应用分析和座标、机器学习基础的预测力提供了很高的洞察力。
