差旅费用通常至少占公司整个预算的10%，然而许多组织缺乏对这一巨大成本的真正了解或控制。在管理和优化商务旅行方面，自助建站源码，太多的财务主管仍然依赖于过时的遗留系统，这些系统提供的用户体验很差，导致员工缺乏采用率，对差旅开支的了解有限。在流行语后面下载：机器学习如何改善企业旅行。现在读财务主管们看着员工们退出政策，感到沮丧，甚至陷入困境。但还有另一个更好的方法。如今，财务团队可以利用智能工具，为员工和出差的公司充分利用商务旅行。一种利用机器学习能力的新型商务旅行解决方案远远超出了过时的传统系统所能提供的功能。机器学习是人工智能的一个子集，通过它机器被编程来分析大量的数据，寻找模式，并根据这些模式做出决策。这些技术正在使各行业的金融服务发生革命性变化，使团队能够超越客户的期望，降低运营成本，并做出更明智的整体业务决策。机器学习在商务旅行预订体验中创造了更好的个性化。个性化程度的提高带来了更高的采用率，这为旅行经理提供了更多的可见性和对旅行开支的控制。随着可见性和控制能力的提高，财务团队可以更好地控制公司成本，更好地了解如何计划和调整差旅预算，以及优化差旅政策的方法。在企业旅行中，机器学习是节约成本的基础。这项技术将个性化搜索结果与每笔预订的中间价相平衡，以确保预订保持在政策范围内，品高云，并且随着每次搜索的进行，它会变得更加智能，从而显示出更加相关和经济高效的结果。机器学习的预测能力能够在问题或差异发生之前识别出需要人类关注的问题或差异。正如财务团队所熟知的，旅行者采纳是优化和控制旅行开支的最重要因素之一。一半的商务旅行者"流氓"和购买政策外的旅行，因为工具往往呈现出不相关的库存和低于标准的用户体验。推动旅行者采用的最佳方式是提供一种用户友好的预订体验，这种体验让用户在6分钟内就可以完成一次知情的预订（而业界通常是60分钟）。最好的，人工智能驱动的平台通过发现偏好和行为的重复模式，然后预测出能够满足公司政策和道路战士需求的最佳选项，不断改善用户体验。这项技术在员工每次使用它时都能更多地了解用户的预订行为。更有益于企业的是，智能技术可以创建易于理解的动态策略，为每次搜索设置有成本意识的防护栏。TripActions的客户分享了我们的AI授权系统如何促进节约和可见性的故事，这为我们不断发展的预订技术提供了信息。"我们以前的收养率很低……我不知道他们要去哪里，也不知道他们住在哪里。"在年底，大数据运维，我很难获得我们的任何报告数字，"Hudl事件和旅游协调员布兰登·格里斯解释说以前，对于航班，我们在全球的平均票价接近600美元。现在，贵州大数据，我们低于500美元。"通过利用人工智能，商务旅行解决方案可以更好地将旅行者的个人偏好和愿望与遵守公司政策的库存相匹配。通过在整个预订过程中为员工提供灵活性，旅客更可能使用预订平台，并最终遵守政策。这些新技术的一个被忽视的好处是员工生产力的提高。六分钟的预订窗口对提高工作效率有很大帮助，云端云服务器，而一个积极主动的全球24/7现场人力支持团队意味着员工不必花费宝贵的时间来更改航班或处理意外的旅行变化。他们能够精神抖擞、有备而来，从而促成更多交易和更深入的关系。有效的商务旅行管理是一个强大的金融组织的基石。对于前瞻性思维、注重增长的组织来说，认识到AI在企业旅行中的机会至关重要。要了解机器学习如何彻底改变企业旅行，请下载TripActions电子书"在流行语背后：机器学习如何改善企业旅行"