今天，我们很高兴地宣布一个更好的方法来衡量你的广告活动支出和渠道绩效：Facebook广告和谷歌的细分来源广告词。传统的，创建一个单一的报告来汇总Facebook和Google广告的支出，是非常耗时的。您必须每周或每月从每个网络导出数据，将其合并到一个文件中，并使用一些透视表魔术。这只是为了了解基本知识！如果你还想衡量广告点击后会发生什么呢？这很难，因为广告平台占据了你一半的数据：花费、印象、点击量。为了度量性能，它们要求您定义一个"转换事件"，这是一个用户是否使用特定的行动当然，人们的意图和行为比二进制转换更为微妙。也许一个潜在客户最终订阅了你的时事通讯，但你试图让他们下载一个资产。也许他们和朋友分享了一个产品，但没有马上购买。这些人对你有价值吗？有多值钱？最常见的购买途径是什么？最好的营销人员都想知道，我们通过将你的顶部数据与其他漏斗式参与数据相结合，使你更容易发现：应用程序参与度、收入、销售线索，重复购买。比如说再见那些讨厌的人电子表格.段Facebook广告和googleadwords的来源直接从Facebook Insights和Adwords报告api中提取数据，对数据进行模式化，只需点击几下就可以将其加载到数据仓库（Amazon Redshift或Postgres）！没有.csv的恶作剧，用一堆API到处乱转，或者重复hacky脚本。使用其他受欢迎的细分市场来源，如Stripe、Salesforce或我们的iOS、Android和web库，您可以轻松地将广告印象和成本与应用内行为、新销售线索和收入联系起来把你的营销分析带到一个新的水平。测量在一个仪表板上跨谷歌和Facebook广告渠道消费分析通过付费活动访问的人的转化途径通过比较客户获得成本和终身价值来提高活动的投资回报率回答让你保持领先的问题晚安。它很容易添加提高你在不同平台上的花费，但是Facebook广告和谷歌广告词资源可以让你对你的活动提出更多更好的问题，大数据需要学什么，这样你就可以优化表演。唐不要重复计算转化率。当你增加广告支出时，你要确保你没有过度计算广告活动和渠道的转化率。哪个平台可以为点击Facebook广告，然后在Google上搜索你的公司的客户赢得信用？你可以决定。利用段源的数据，你可以在SQL中建立自己的属性模型，应用first touch，last touch，你想要什么样的模特查询.度量付费渠道的生命周期价值。你可以通过测量每一次活动中顾客的生命周期价值并将其与你的每次转换成本进行比较，从而进一步分析。您可以在Stripe或Salesforce中聚合重复购买，店铺淘客，个人免费云服务器，甚至将用户与其收入联系起来，以证明您的活动。合并了解公司层面影响的数据源。最后，将所有数据放在一个仓库中，您可以更有创意地分析活动对公司其他部门的影响。你可能会通过一个特定的SEM活动获得很多新用户，云服务器品牌，但是如果他们用问题来埋葬你的支持团队呢？这可能是一个指标，表明这些用户是不合格的，你可能想停止活动。将你的Zendesk、Intercom或Salesforce数据与Facebook广告和googleadwords结合起来查找出去，出去这里的SQL！潜得和你一样深想要。我们我们已经建立了尽可能细的广告源，在广告级别上提取数据，这样你就可以得到一个随着时间推移你的广告表现的每日时间序列。您可以使用这些数据来分析单个广告，或将它们汇总到广告集和活动中水平。到结合交战数据，物联网操作系统，你可以通过UTM参数（Facebook AdId和Google Click ID）将你的广告源表加入到你的页面表中。有一点需要注意的是，Facebook广告和Google Adwords报告的点击量与你将通过我们的收藏库获得的页面和屏幕数略有不同。本文档将深入探讨如何想想这些数字。优化你的竞选活动新的来源授权像你这样的营销团队建立分析，帮助你优化广告支出和创意。无需盲目运行、进行大量的.csv下载和上载，或构建自己的黑客ETL作业来从这些api中提取数据，您可以使用段.层在你最喜欢的BI工具上深入了解付费用户的长期参与。然后，调整你的活动，根据实际的收入驱动因素调整创意，并改进你的返回。准备好了吗在你的Facebook和Google活动上运行性能分析？看看我们的指南开始吧！