Veeam备份和复制在v7版本中增加了对VMware vCloud Director的支持。对于许多服务提供商来说，这是一个立竿见影的成功，因为他们最终能够正确地保护本机vCloud组件，如组织和车辆通行许可证，淘客pid，而不是依赖于在底层vSphere级别上进行的操作，在那里，vCloud构造的信息无法保存和恢复。除此之外，对restfulapi的完全支持允许那些内部开发的服务提供商将这些功能集成到他们自己的门户中并自动化过程。在以下版本中，Veeam不断添加对VMware vCloud Director新版本的支持，事实上，Veeam Availability Suite v9完全支持最新的vCloud Director 8.0。但是，服务提供商很难取悦，他们推动我们开发更好的解决方案。这就是我们在即将推出的Veeam Availability Suite 9.5中所做的。通过使用Veeam Enterprise Manager提供的web界面，或通过其RESTful API，服务提供商已经能够为客户提供自助恢复操作。但是，大数据主要学什么，只有使用Windows凭据才能对门户进行身份验证。此外，仅支持恢复操作，这意味着服务提供商必须为其所有客户配置并维护备份，或者使用可以利用Veeam Powershell或RESTful API的自动化工具开发自定义过程。在Veeam Availability Suite 9.5中，有两大改进即将到来。本机vCloud身份验证首先，身份验证过程。在9.5中，Veeam将利用本机vCloud控制器身份验证技术来授权租户登录Enterprise Manager。通过识别vCloud Director用户可以查看和管理的资源，Veeam将自动过滤vCloud资源，并仅向租户显示属于他的组件：这是服务提供商操作的一个重大改进，因为现在租户只需在vCloud Director中配置一次，任何更改（如新密码或禁用操作）将立即反映在Veeam Enterprise Manager中。但还有更多！自助备份一旦租户使用vCloud控制器凭据登录到Veeam Enterprise Manager，他们就可以通过指定要备份的虚拟机以及保留和通知等所有基本参数来创建新的备份作业。当然，租户将无法设置所有作业参数；例如，服务提供商仍将控制备份目标（和租户的配额）。同样，为了使租户的工作更简单（对服务提供商来说更可控），所有高级作业参数都将从分配给特定租户的作业模板中自动填充。这样，租户不必学习Veeam提供的所有备份模式和高级作业设置。在您认为这种自助服务给租户提供了太多的灵活性（以及影响服务提供商基础设施的能力）之前，请记住，Veeam现有的智能负载平衡可以防止过度的资源消耗。此外，服务提供商将能够限制特定租户将作业计划为过于频繁运行的能力，什么是大数据，或限制完全调度作业的能力，并自行或使用脚本设置所需的计划。最后但并非最不重要的一点是，新方法也更加安全，因为租户现在可以将应用程序感知处理所需的来宾操作系统凭据直接输入到他们创建的Veeam作业中，而无需按照自助门户网站的要求将其交给服务提供商。这是对完全保密的重大改进。有了这项新功能，Veeam服务提供商将能够为客户提供尽可能深的粒度级别，直至应用程序项，保证应用程序与代表客户托管的关键工作负载的一致性，并确保服务提供商员工不会滥用任何凭据。自助恢复由于本机vCloud身份验证和来宾凭据的安全配置相结合，恢复也将进一步简化。只要租户登录到Veeam Enterprise Manager，他们就可以很容易地看到受保护的虚拟机列表。从这里开始，他们将能够快速恢复整个虚拟机，甚至可以使用快速回滚选项仅恢复虚拟磁盘中损坏的块。而且，由于高级来宾处理，企业管理器web UI中提供的文件级和应用程序项级恢复现在也可以直接从自助服务门户向租户提供。后端管理如前所料，服务提供商将能够直接从同一个企业管理器管理这些功能。通过使用门户管理员凭据登录，他们将能够配置其租户的目标存储库和配额：高级作业设置模板还可以用于快速为租户分配高级备份选项，而无需他们了解这些技术花絮。例如，如果服务提供商希望使用通用的重复数据消除设备作为备份目标，他将希望让每个备份作业使用活动的完全备份模式。结论所有这些选项都将在即将推出的Veeam Availability Suite 9.5中提供，我可以告诉你，当我们向一系列顶级服务提供商展示这些新功能时，我们收到的反馈非常棒。我们相信，每一个使用VMware vCloud Director的服务提供商都会发现，这项改进的技术将是其环境的必备之物。VN:F[1.9.22_1171]评级：5.0/5（4票投票）VMware vCloud Director的自助备份和恢复功能Veeam Availability Suite 9.5中的5.0，基于4个评级，营销数据分析，5分为5分

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