博客在未来的工作中，我们将探讨随着全球合作变得至关重要，公司如何转型以保持竞争力。我们将介绍管理这些变革的建设者和领导者的故事，以说明工作场所的趋势和下一步的发展趋势。全球化和技术的联合力量正在以多种方式改变我们的工作场所：人工智能正在进入主流，它为企业带来更高的效率和成本节约。它也预示着其他变化：世界经济论坛（worldeconomicforum）的最新预测显示，仅在未来两年内，就将有近7500万个工作岗位被取代。同时，估计将创造1.33亿个新的就业机会，带来更高的创收机会。然而，所有角色所需的几乎一半的核心能力都将发生变化，从而导致显著的技能差距这些并不是我们能期待的唯一改变。预计到2025年，千禧一代将占劳动力的75%。这些人都非常在线，习惯于在不同的平台上轻松地共享内容。与此同时，物联网概念，全球化和流动性上升的结合导致了对远程工作和在线协作的更大需求。自2005年以来，在家工作的人数已经增加了170%。这一切都没有考虑到Covid-19的影响，许多人预测它将给我们的经济和工作生活带来永久性的变化这是一个需要努力解决的问题。那些将在新形势下蓬勃发展的公司是那些率先应用数字工具和流程的公司。产品团队和软件开发人员在这里扮演着至关重要的角色。合作是成功的关键这里的机会在于尽可能提高员工远程工作的能力，并提高生产率。Thomas J.Holt，密歇根州立大学刑事司法学院教授为了满足日益偏远的全球员工的需求，产品团队需要在不同的地区、语言和设备上实现安全的协作。无论一个应用程序做什么，快速、方便地跨广域共享信息应该是其开发的固有部分。这可不是什么了不起的壮举。"密歇根州立大学刑事司法学院教授thomasj.Holt说："这里的机会在于尽可能提高员工远程工作的能力，并提高生产率。"然而，处理非母语人士的外语翻译是一个很大的挑战，因为自动翻译的工具对某些字符集不是特别有效。"一些工具，如Skype，现在提供实时翻译功能。然而，由于加密问题或仅仅是希望将互联网语音协议（VoIP）限制在本国电信公司使用，几十个国家都将其封锁。"加州未来研究所（Institute for the future）驻未来大使达里亚·兰姆（Daria Lamb）说："在过渡时期，可信的合作工具将不得不适应多种技术和文化标准以及各种政治约束兰姆说，在竞相打造下一个大项目时，产品团队很容易就会专注于他们试图解决的挑战。"然而，要想建立一个对未来有弹性的东西，他们需要超越眼前的事物，努力找出邻近的地方——他们能从（现有的）生态系统中学到什么？"兰姆以斯坦福大学最近的研究为例，这些研究发现，医生积极、自信、热情的话语可以减少皮肤刺激，增加治疗的积极安慰剂效应。"对于那些开发具有语音接口的软件的人来说，这意味着什么？"兰姆问题。"软件开发人员需要考虑如何在协作平台中设计更多的人性化方面。"数据驱动的决策和人工智能赋予劳动力根据麦肯锡全球研究所（Mckinsey Global Institute）的数据，数据驱动型企业不仅获得客户的可能性高出23倍，而且留住客户的可能性是后者的6倍，企业管理的软件，盈利的可能性是后者的19倍。同时，埃森哲研究显示，人工智能有可能在2035年前将盈利率平均提高38%，并在2035年前为12个经济体的16个行业带来14万亿美元的经济增长。通过使大数据和人工智能的使用民主化，产品团队可以确保所有员工都能实现这些好处。"随着技术的发展，大数据怎么学，并成为商业结构的一部分，那么人工智能和数据分析需要向所有人提供，"Gartner研究副总裁Magnus Revang说使用人工智能交付最大价值的企业是那些将其嵌入整个企业以提供实时预测的企业。这需要确定战略用例，管理数据管理和流媒体生态系统，并设计流数据分析平台。"这说起来容易做起来难。Gartner research强调，50%的企业缺乏足够的人工智能和数据素养技能，无法实现业务价值，因此，产品团队最重要的是专注于构建易于使用的工具，使处理复杂任务和数据/分析尽可能简单"无论人工智能和数据分析工具有多伟大，除非人们真的使用它们，否则它们毫无价值，"雷旺说，他认为成功取决于协作开发过程重要的是要把多学科的团队聚集在一起，包括最终用户和其他非专家。通过让不同的视角参与到应用程序开发过程中，可以从一开始就对解决方案进行评估，并且在将来更有可能取得成功。"通过机器协作增强人工任务人工智能会带走任务，而不是工作。高德纳研究副总裁马格努斯·雷万根据《哈佛商业评论》（Harvard Business Review）的研究，当人与机器协同工作时，企业的绩效提升最为显著。通过所谓的"协作智能"，人类和人工智能积极地丰富了彼此的互补优势：前者的领导能力、团队合作、创造力和社交技能，淘客大联盟，后者的速度、可扩展性和量化能力。这是软件开发人员的一个重要问题。"人工智能会带走任务，而不是工作开发人员需要考虑支持这种不同工作方式所需的解决方案，并确保机器经过适当培训，能够负责任地执行某些任务。"兰姆同意："把自动化想象成不是消灭人，而是把人机共生看作是人与机器之间的伙伴关系，"她说开发人员应该考虑如何让我们在一起完成更多的工作，而不是让软件把人当作早餐来吃，而是让软件展现出人的最佳一面。"根据JMU计算机科学系副教授Michael S.Kirkpatrick的说法，开发人员、管理人员、决策者以及任何其他有能力决定何时以及如何使用这些系统的人，必须制定问责制的政策和程序。""他们必须接受这一点：算法永远不负责做出决定；只有人类在这方面拥有自主权，"他说因此，人工智能系统必须作为一种工具，供具有足够专业知识和权威的人使用，以推翻自动化过程。"完美未来（im）虽然很明显，我们未来的工作场所将需要大量的新技能和技术，但重要的是软件开发人员要记住，我们对未来的愿景一直在不断发展"与其试图预测未来，开发人员需要创建解决方案，使员工能够快速适应不断变化的工作环境，"Revang说敏捷是关键。大多数公司将处于一个混合状态，他们在开发一些遗留软件的同时，也在推出尖端的解决方案。成功会降临到那些不断努力变得更好的人身上，而接受他们永远不会是完美的，因为完美并不存在。"Lindsay James是一名记者和文案撰稿人，有20多年为企业商业受众撰写文章的经验。她有幸为一些世界上最大的公司制作各种各样的复制品，淘客返利软件，并且是唱片、指南针和IT Pro的定期撰稿人。标签：AI |大数据|开发者|产品开发|产品团队|远程工作|远程工作