博客我与Sisense的合作始于2015年年中。我正好赶上了购买周期。作为我们持续技术投资的一部分，CTSI Global决定整合现代BI技术，通过在我们收集的集中装运数据之上优雅而稳健的可视化，帮助托运人执行高级预测和建模。我的职责是从头开始构建新的分析部署，并将其扩展到成熟和健壮的商业智能解决方案，这使CTSI Global今天与众不同。我最终负责嵌入式分析的部署，并且几乎是一手把它从最初的部署扩展到少数几个客户，再到跨拥有数千用户、拥有数十亿记录（仍在增长）的客户的大规模部署。Sisense通过其灵活性和可扩展性使这成为可能，同时继续保持易用性。通过Sisense，我们在客户SaaS应用程序中提供白色标签的嵌入式分析。由于我们的目标受众涵盖了从C级到操作级的所有用户，因此我们预先构建的仪表板旨在在用户登陆页面时显示高级指标，并包含深入到细节级数据的路径。我们还支持受管理的自助服务分析，使客户能够撰写其分析，同时消除我们的团队作为他们与见解之间的瓶颈。在CTSI Global，我们每天为世界各地的数百名客户和数千名最终用户提供数百万张发票和账单。我们需要为我们的客户提供一种方法来跟踪整合数据中的关键趋势，动态地钻取他们的交易，联通物联网，并最终优化他们的物流流程。除了最终部署的复杂性和规模外，我们还有一个积极的时间表来启动和扩展分析产品。深入了解CTSI Global扩展嵌入式分析的关键最佳实践。数据复杂性首先，我们有多个数据源中的数据，比较便宜的云服务器，我们不想重构我们的数据库和现有的工作流，只是为了启动我们的分析解决方案。除此之外，每个客户的数据模型也有一些细微的变化（来自他们的单个租户数据库的变化），这些变化必须被合并到解决方案中。Sisense凭借其灵活的数据层，使我们能够将来自多个数据源的数据集中在一个地方，并支持即席分析、灵活的数据探索和完全自助式分析，从而节省了我们大量的时间和资源。Sisense真正的独特之处在于数据层与可视化分离。这加快了跨用例的多个仪表板的启动，而无需构建和维护单独的数据模型，并支持无需预定义查询和预聚合视图的即席数据探索。自动化与集成作为一个处理分析应用程序的小团队的领导者，对我来说，自动化任务非常重要，这不仅使我的生活更轻松，返利助手，更重要的是，提供快速的周转时间。与我们的内部开发人员合作，返利商城系统开发，我们构建了与Sisense API配合使用的简单脚本，以实现从创建和部署数据模型（根据特定客户机定制）到部署仪表板、同步用户和增强数据安全性的所有操作。当一个新的客户机签名时，我已经启动了一个环境并运行了一些配置设置。可扩展性和监控客户和潜在客户很快看到了我们的分析产品的价值，几乎每个大客户都注册了我们的嵌入式分析解决方案。这意味着我们必须扩展我们的解决方案来支持成千上万的用户和数十亿的记录。让我们从基础设施和部署开始。Sisense很容易为云、on-prem或混合解决方案设置选项。即使是非技术用户也可以通过点击几下来安装Sisense。我们能够将他们的架构分成不同的层，以便在扩展时只增加必要的资源。Sisense支持多个部署模型—单租户、部分单租户或多租户，让我们可以自由选择最适合我们需求的模型。我们使用了一个部分单一租户模型，其中数据和仪表板与其他部分隔离，而管理在资产中是通用的。凭借内置芯片技术和高性能柱状数据库的内置可扩展性，Sisense支持我们的增长，而无需巨大的成本或资源。我监视环境以跟踪资源利用率。如果我看到资源被推到边缘，我会将其放大，或者根据需要添加一个节点。Sisense监控是一个很好的选择，可以跟踪重要的资源指标。Sisense还提供现成的使用分析，以了解最终用户如何使用分析。所有这些工具都可以帮助您在扩展时保持一个健壮的环境。客户成功流程虽然技术很重要，但我从扩展分析产品中学到的一个重要教训是，通过客户入职培训等计划，良好的客户成功流程非常重要。我亲自与客户举办了入职培训班，物联网城市，向他们展示他们可以用分析解决方案做些什么。更重要的是，我与我们的客户服务团队合作并培训他们成为客户支持的第一线。他们在与客户的日常工作中使用我们的分析解决方案来提高参与度和可见性。与Sisense合作当遇到这样一个巨大的项目时，你的供应商真的是你的合作伙伴。如果没有西森斯的支持，我就不会现在这样。我每周都会和我的客户成功经理打电话，然后去技术支持团队解决任何问题，或者只是问我需要帮助的问题。我还利用Sisense社区快速完成目标，而无需重新发明轮子。如果你想了解我所遵循的最佳实践的更多细节，你可以在这里找到一篇详细的论文。关于作者托德·温顿是CTSI Global的开发经理。标签：案例研究|嵌入式分析