博客数据是当今企业对话的核心。企业对数据的渴求和数据驱动。毕竟，现在是信息时代！而那些能够掌握、解锁、理解和利用其数据来帮助自己、员工和产品的企业走上了通往成功的道路。对于这些组织来说，分析是关键，尤其是嵌入式分析。充分利用数据公司总是收集数据。即使是最古老的形式，他们也收集和储存了它。社交媒体的蓬勃发展为本已初具规模的数据增添了混乱、真实的数据集。十年左右的这种活动已经帮助这些数据堆延伸到不断上升的数据大山中。在这些山上行走和航行是一项艰巨的任务。信息流不透明，部分原因是组织的数据架构不清晰。数据是孤立的、不完整的、非结构化的和不可访问的。数据是零碎的，分散在各处。而且，返利怎么使用，数据是不可验证和不可靠的。对于一个试图将其所有数据点连接在一起以创建一个连贯的故事线的组织，数据需要分析的帮助-筛选数字以准确预测未来，用于报告、预测和规定路径，收集见解，大数据在线，并解开数字中根深蒂固的故事和模式。这是有分析的！商业智能和分析诞生于组织需要解密他们的数据告诉他们什么。自助BI发言，吸引了大家的注意。这是每个组织都在经历变革和分析支持之旅的时候。IT部门正在进行复杂的（而且往往代价高昂）数据仓库集成和BI部署。每个人都在努力实现解决商业问题的单一观点。这些庞大的BI工具很快就被交给了未经培训的员工。尽管分析的承诺仍然存在——使用户能够做出明智的决定，而不管他们的技术方向、资质或技能如何，事实上，分析需要极大的把握。仪表板和报表也只是显示了数据冻结的快照，而不是探索真实世界的数据。而具有独立界面的BI应用程序则迫使用户离开其已知应用程序的舒适性，在屏幕、视图和仪表板之间切换，以获得洞察力。当然，让人民成为最重要的。但单独的分析可能并不适合。事实上，与用户产生共鸣的解决方案已紧密集成到用户使用的系统中。为他们执行的非常具体的任务带来额外的背景、意识和分析能力。嵌入式分析如何真正起到帮助作用嵌入式分析，或者说捆绑到商业应用程序中的分析功能，正在大举进军。将独特的传统探索性数据分析和可视化功能引入到诸如CRM、HRMS、ERP和SCM等核心应用程序中。而需求也越来越大，来自销售人员、招聘人员、人力资源经理、物流经理、供应商、库存管理员、医疗代表等。需要的是及时、可视化和交互式地访问他们在各自业务部门内处理的数据。我们的期望是将分析无缝地集成到核心应用程序套件中。通常，这些集成分析功能不是内部开发的（尽管可以）。相反，像Sisense这样的BI供应商为业务应用程序供应商开发它们，然后由他们将分析打包到产品中。因此被称为嵌入式分析。很明显，嵌入式分析可以为组织带来许多好处，从与传统的BI部署相比降低总体拥有成本，优惠券代理平台哪个好，到使您的最终产品健壮和可用。现有应用程序中的嵌入式报表和仪表板可以使其高度用户友好。给它一个竞争优势。该产品满足了您的客户的需求，他们无缝地接受了它。Gartner要说的是："在选择新的业务应用程序时，公司应将其搜索重点放在提供嵌入式分析的解决方案上，或者在不久的将来有一个明确的路线图来交付它。从寻找特定的分析应用程序开始，返利商城系统开发，以补充您的ERP和BI平台投资。从长远来看，审查供应商在面向服务的体系结构环境中支持可重用分析工件（即服务）的能力。"未来：人工智能和嵌入式分析人工智能正在扩充嵌入式BI来分析企业范围内的数据。机器学习能够更快、更有效地挖掘、管理和分析数据。再加上深度学习，公司正在建立分析更复杂、更丰富、更多样化的数据以及处理更大容量数据的能力。自然语言处理的使用使得细节更加连贯。社交媒体的评论是可读的；视频、图片和图像是可解释的；情感是可以理解的。突然之间，我们之前谈到的堆积如山的数据变得很容易克服。所有这些都在您的数据上下文中，集成在熟悉的应用程序中，从而简化您的日常任务。关于作者Lakshmi写的是技术的未来，国内云服务器，包括商业智能、机器学习、人工智能、区块链、云、网络安全等等。她是一名工程师和技术人员，有多年与该领域最好的人合作的经验。标签：嵌入式分析