博客2017年，HIMSS分析发现，虽然采用率在上升，但当时只有62%的美国医疗机构使用某种形式的临床商业智能解决方案。因此，尽管人们意识到了BI产品和好处，但仍有大约一半的美国医疗机构仍站在BI使用的一边。怎么回事？Microsoft全球健康总监Tom Lawry提供了一个有用的视角。"坦白说，技术是最简单的部分。真正的挑战是让人们以不同的方式思考、行动和工作。如今，越来越多的（医疗保健机构）正在从旧数据、旧流程转向实时、预测性分析，推动自助服务或按需研究。"HIMSS Analytics成熟度模型高级主管James Gaston对医疗保健提供商在采用BI工具和方法方面取得的缓慢但稳定的进展发表了评论。"[美国医疗保健]医疗服务提供商正在利用现有的数据，并开始想方设法绕过他们的数据。我们仍在努力发展分析技能和能力，手机自助建站，云服务器商，而这一点尚未得到广泛实施。"从正确的人员和流程开始，以获得医疗BI成功当您的医疗保健组织需要实施商业智能时（或者如果您已经开始），您可以做很多事情。以下是我们从成功的HBI实施和行业专家那里收集到的最佳实践。制定第一要务的方法。采用"先爬，后走，再跑"的理念。这意味着在开始使用BI工具和方法之前，首先要理清基本流程，如数据质量保证和建立BI分析团队。想看看医疗保健仪表盘的运行情况吗？探索下面。浏览仪表板例如，对医疗保健组织来说，开发和遵循报告程序可能是一件老掉牙的事情。但许多临床报告和质量保证措施都是新的，需要严格遵守程序以确保数据的准确性。在这里练习可以帮助您避免由于新手错误而导致的法规遵从性罚款。想想所有支持分析过程的实际问题。如何准确地报告数据、自动化数据报告过程以及根据数据仓库不断地交叉检查固定报告中的数据只是其中的几个。这不是什么令人兴奋的事。但当你掌握了实际任务，你的分析就更有可能准确。让高管和利益相关者认同。采用率低的部分原因是对BI工具和方法缺乏信心。成功的BI实施项目需要使您的医院或设施成为一个数据驱动的组织，要做到这一点，主动性必须来自高层，如何学习大数据，或者至少得到组织高层的支持。仅仅拥有这些工具是不够的，要让人们真正使用这些工具，他们需要了解分析和可视化医疗数据的价值和潜力，而这可能需要一种文化变革，而这必须得到高层管理层的推动。为BI团队选择合适的人员。是的，对一个分析性项目进行仔细、有条理的计划可以使你的组织走向成功。但是，你永远不要低估人的因素的重要性：建立一个有技能、有效率的团队，他们了解自己的数据，并希望利用这些数据来改进决策过程，并且喜欢挖掘数据以发现新的见解。从对病人有同情心和优秀的沟通和管理技能的人开始。这些人知道真正的底线是为人民服务。别忘了你组织的双传福音者。您的组织可能至少有一个。他们是那些热衷于BI的人，他们对BI如何节省时间、金钱和生命充满热情。那么，当你和更多的专业人士混在一起的时候，你的工作流程就会变得更为专业。确保你分析了正确的数据。你的数据量每天都在增长。大数据的警笛之歌可能会诱惑你"好好利用它"，并尽快分析它。别这么做。相反，问问自己，你是否在分析解决战略医疗问题的数据？或者，你在分析容易获得的数据吗？这一切都是为了获得对患者护理和您的设施的高效操作最重要的问题的答案。Booz Allen的负责人Steven Escaravage和Joachim Roski发现，"当组织制定一份‘加权数据愿望清单’，并将资源分配给获取高影响力数据源和易于获取的数据源时，他们会发现大数据投资的回报更高。"简化商业智能流程。一个没脑子的人？也许。但是，当需要选择一个医疗分析解决方案时，选择一个使数据易于理解和使用的解决方案是有意义的，这将使医疗和管理人员能够在不过度依赖的情况下执行自己的数据分析。易用性和成功采用之间有着紧密的联系。所以，把你的分析仪表盘想象成不仅仅是一种视觉上的糖果。他们是你的医疗数据和操作的眼睛。3个常见的HBI实施需要避免的问题其他的建议呢？请不要做这些可能会破坏你成功实施HBI的机会的项目？与前面描述的建议类似，它们还涉及实现的人员、流程和技术元素。将商业智能应用程序视为一系列报告工具中的最新版本。这会严重限制您的计划所提供的功能和价值。确保每个人（包括关键执行官和利益相关者）都了解端到端业务分析功能可以提供的核心功能和价值，例如将来自多个不同来源的数据组合起来以获得更深入的分析洞察力的能力。这样，每个人都知道该工具是如何工作的，更重要的是，它能为您的组织带来价值。在决定你的用例之前跳入数据。考虑到具有自助分析功能的漂亮BI平台的可用性，很容易深入研究提供信息但价值很低的数据。自助服务工具功能强大，因此在开始分析之前，请定义您的目标以及您希望回答的医疗或业务问题。如果你不知道你在问什么，你就得不到重要问题的答案。把你的HBI团队限制为技术人员。如果您认为医疗分析计划应该由技术专家单独拥有，请再考虑一下。IT专家，无论他们有多熟练或经验丰富，人工智能大数据，都无法从提供者和患者的角度以及临床人员的角度来理解您的操作。这就是为什么HBI团队中有临床和操作专业人员是至关重要的。当您转向性能价值环境时，这种附加的观点将带来巨大的收益。不确定要匹配哪些指标？看一看我们的实时医疗保健仪表盘的例子。标签：医疗保健

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