想象一下，您的客户支持（CS）团队收到一个来自特定用户R.Michaels的愤怒投诉。R、 迈克尔斯为贵公司服务，但他肯定取消了服务。他说他要向信用卡公司提出退单申请，而你的公司要承担额外的费用——并在推特上抱怨。同时，您的成长团队正在准备一封电子邮件给其最活跃、最投入的用户，其中一位是"Ronald Michaels"。邮件的主题是"我们最喜欢的客户今早过得怎么样？"不幸的是，由于数据集成错误，这封写给罗纳德·迈克尔斯的邮件却转到了R.Michaels（愤怒的CS案例）。因为你的客户服务团队还没有找到R.Michaels，这让他更加恼火，让你的客户服务团队对他们在客户面前的处境更加糟糕感到沮丧。R、 迈克尔斯继续在网上发表他对你的团队无能的严厉评论。"通过适当的数据管理和集成，您不必担心消息混杂。"在推特上留言通过适当的数据管理和集成，比较便宜的云服务器，云服务器是，您不必担心这样的混合消息。但是强大的数据集成的真正好处远远超出了避免使用的尴尬情况，一个强有力的数据集成计划可以为更好的客户参与和更高的业务收入奠定基础。什么是数据集成？数据集成是将来自不同数据库的信息组合成一种可用于更清晰分析的形式的过程。当您有一个强大的数据集成计划时，您可以全面了解您的客户，而无需支付昂贵的外部机构或从头开始重建所有基础架构。然而，这还不是全部，一个强大的数据集成计划还可以帮助您让用户更快地使用您的产品。假设你是一家年轻的金融科技公司，在你的咨询平台上推出了一个新的功能更新。你对你的千禧一代女性客户如何使用它特别感兴趣，所以你以女性身份向每个在你平台上注册的用户发送电子邮件，a/B测试你的电子邮件，263云通信企业版，看看哪个组合的价值主张和标题获得最多的点击率。测试完成后，您将分析用户响应，并按社交渠道和用户活动类型进行细分：你的Facebook粉丝或Twitter粉丝是否更经常使用你的新功能？在帮助论坛上更活跃的用户更愿意与朋友分享新功能的消息，还是更少？提交或多或少帮助通知单的用户呢？贵公司的每个团队都使用这些数据来了解您的用户群：金融：未来哪些用户群最值得追求？成长：未来哪种实验最有威力？市场营销：未来哪些促销活动最有效？客户服务：如何为新用户创建更好的文档。一个用户的全貌包括她在Facebook上的喜好、Twitter上的提及、Instagram的帖子，以及该网站捕捉到的她生活中的其他片段，包括大学或大学专业、毕业日期、购物历史等等。它还包括他们对你的应用程序采取的每一个行动，以及何时；多长时间他们一直在使用它；和/或他们被搅动了多久。它包括他们收到的每一封电子邮件，以及他们是否打开过或点击过。一旦你能把这些数据集合在一起，这些数据就以不同的格式存在，返利下载，然而，你打开了一个巨大可能性的世界。为什么数据集成至关重要正如这两个例子所说明的，数据集成策略是深入了解用户基础的关键，同时避免错误通信和其他代价高昂的错误。有了合适的工具，您的组织将获得无数的新机会。"数据集成策略是深入了解用户基础的关键，同时避免错误通信和其他代价高昂的错误。"在推特上留言你可以：个性化体验数据集成计划与社交登录等工具一起工作，可以带来巨大的好处。虽然许多人认为社交登录只是一种更简单的登录方法，但这种方法的真正威力在于数据，社交登录在流程的每一步都会提取这些数据，以便为个人用户量身定制体验。一个运行良好的社交登录流程可以帮助提高客户转化率，快速将用户移动到激活状态，并降低任何流失率，以帮助重新吸引和留住现有用户。扩大和提高用户群质量的能力对于可持续发展和品牌建设至关重要。消除任何上车摩擦用户不想用另一个密码创建另一个帐户。你需要注册，减少摩擦，帮助人们直接得到你的产品。社交登录可以使你的转化率提高20%。使用Auth0，您可以将数据从某人的社交配置文件直接拉到他们的用户配置文件中。例如，这就避开了人们填写关于他们的位置和生日的艰难问题。一套强大的数据集成工具对于创建这种转换至关重要。提高内部数据安全性数据集成可确保您的组织收集的信息以易于理解的形式提供给适当的人员。然而，成千上万的公司员工需要访问一批精选的敏感文件吗？如果您的身份和访问管理（IAM）过程控制不当，您能否证明您的公司数据不存在风险？正确的数据集成策略将建立在IAM工具上，例如Auth0的工具。通过这些，您可以随时对数据的用户进行身份验证、授权和跟踪，并设置规则以符合您的使用策略。例如，可以创建规则来定义用户可以登录的特定时间、位置和设备。数据集成工具数据集成过程需要标准化多种形式的信息。这通常分为：提取数据：从源系统中提取数据，并将其转换为一个统一的数据仓库格式。改变它。这可能涉及到清理（例如，将NULL映射为0）、过滤、拆分列和/或应用业务规则来计算新维度。将转换后的数据加载到存储库中进行分析。下面是一个流行的集成工具示例（尽管不是详尽的列表）。分段Segment是一个单一的平台，它通过简单的点击就可以快速收集、存储用户数据并将其路由到数百个工具。它对依赖这些数据的所有细分市场至关重要，包括分析、营销自动化、电子邮件、用户测试、错误报告和支持。通过Segment，工程师可以省去安装和维护分析工具的时间，营销人员能够快速测试活动，BI团队有能力将原始数据导出到内部系统和数据库中。M粒子与Segment一样，mParticle从一系列输入（如Web、移动应用程序和外部SaaS提供商的feed）中收集数据，并将其转发到输出服务，以便针对受众和推送通知、属性、存储和进一步的分析。mParticle关注两种类型的输入：事件（用户如何与应用程序交互）和受众（关注应用程序用户的特定部分，例如在你的应用程序上投资超过10000美元的女性）。mParticle在这些输入和输出之间创建连接有助于在数据投入使用之前丰富和转换数据。Clearbit公司Clearbit为一系列科技公司提供服务，如体位、Braintree、Slack、Stripe、Zendesk等。它为客户提供了近12个API，用于挖掘公开可用的数据源，以获取有关个人和公司的信息。Clearbit允许开发人员将来自各种来源的数据合并到他们组织的应用程序中，并构建定制的工具。此外，营销团队能够轻松地将这些要点整合到目标受众的更全面的画面中。为了保护和完善您的分析，请使用一个优秀的数据集成计划如果您持有敏感的用户数据，数据管理和集成都有助于确保法规遵从性，并支持您的团队开发更敏锐的洞察力。反过来，这可以使更具针对性的营销和其他形式的直接参与社区，从而带来更强劲的销售和更好的整体增长。Auth0文档在几分钟内实现身份验证OAuth2和OpenID连接：专业指南获取免费电子书！.灯箱{宽度：100%；高度：100%；位置：固定；顶部：0；左：0；背景：rgba（0，0，开心返利，0，0.85）；z-指数：9999999；线高：0；光标：指针；}.灯箱图像{光标：指针；余量：0自动；显示：块；}.灯箱图像{职位：亲属；顶部：50%；左：50%；-ms转换：translateX（-50%）translateY（-50%）；-webkit转换：翻译（-50%，-50%）；转换：平移（-50%，-50%）；最大宽度：100%；最大高度：100%；}@媒体屏幕和（最小宽度：1200像素）{.灯箱图像{最大宽度：1200px；}}@媒体屏幕和（最小高度：1200像素）{.灯箱图像{最大高度：1200px；}}.灯箱跨度{