IT经理经常遇到可伸缩性难题。很难预测应用程序的增长率、存储容量使用率和带宽。当工作负载达到容量限制时，问题是如何在保持扩展效率的同时保持性能？使用云快速扩展和处理需求的意外快速增长或季节性变化的能力已成为公共云服务的一大优势，但如果管理不当，也可能成为一种负担。在几分钟内购买额外基础设施的使用权已变得相当吸引人。然而，对于需要什么样的可伸缩性来满足需求以及如何准确地跟踪支出，需要做出一些决策。扩展与扩展基础设施可伸缩性通过静态地添加或删除资源来满足不断变化的应用程序需求来处理应用程序不断变化的需求。在大多数情况下，这是通过放大（垂直缩放）和/或缩小（水平缩放）来处理的。围绕云可伸缩性已经有很多研究和架构开发，这些研究和开发涉及到it如何工作以及为新兴的"云本机"应用程序架构的许多领域。在本文中，我们首先将重点放在扩展和扩展的比较上。放大或垂直缩放扩展是通过向现有系统添加更多资源来实现的，以达到所需的性能状态。例如，数据库或web服务器需要额外的资源才能在某个级别上继续执行性能以满足SLA。可以向该系统添加更多的计算、内存、存储或网络，以保持所需的性能水平。当在云中完成这项工作时，应用程序通常会转移到更强大的实例上，甚至可能迁移到另一台主机，并使其所在的服务器退役。当然，这个过程应该对客户透明。扩展也可以在软件中通过添加更多线程、更多连接或在数据库应用程序中增加缓存大小来实现。几十年来，这些类型的规模化操作已经在数据中心内部进行。然而，在传统的内部部署环境中，获取额外资源以扩展给定系统所需的时间可能需要数周或数月，而在云中扩展则只需几分钟。横向或横向扩展横向扩展通常与分布式体系结构相关。向外扩展有两种基本形式：在预先打包的基础设施或节点块中添加额外的基础设施容量（即超聚合），大数据分析学习，或者使用分布式服务，该服务可以检索客户信息，但独立于应用程序或服务。这两种方法目前都在csp中使用，同时还针对单个组件（计算、内存、网络和存储）进行垂直扩展，以降低成本。横向扩展使服务提供商更容易提供"随增长付费"的基础设施和服务。超融合基础设施在私有云甚至第二层服务提供商中的使用越来越流行。这种方法不像其他形式的分布式体系结构那样松散耦合，但是它确实可以帮助习惯于传统体系结构的it经理过渡到横向扩展并实现相关的成本效益。松散耦合的分布式体系结构允许独立地扩展体系结构的每个部分。这意味着一组软件产品可以作为独立的部分创建和部署，即使它们一起工作来管理一个完整的工作流。每个应用程序都由一组抽象的服务组成，这些服务可以独立运行和操作。这允许在产品级别和服务级别进行横向扩展。更细粒度的扩展能力可以通过SLA或客户类型（例如青铜、银色或金色）来描述，如果对某些API有不同级别的需求，大数据和云计算，甚至可以通过API类型来描述。这可以促进在给定的基础设施中高效地使用伸缩性。云可扩展性的优势服务提供商设计其基础架构以实现最大性能和效率扩展的方式一直并将继续受到客户不断增长和不断缩小的需求的驱动。一个很好的例子是AWS自动缩放。AWS将伸缩性与弹性方法结合起来，这样用户就可以运行与他们正在使用的资源相匹配的资源，并且只对使用情况收费。在这种情况下，有一个巨大的潜在成本节省，但复杂的帐单使它很难确切地知道到底有多少（如果有的话）是实际节省。这就是涡轮力学可以帮助的地方。它不仅可以帮助你简化你的AWS和Azure账单，还可以让你预先知道你的支出在哪里，以及如何在你的扩展或扩展决策中快速做出明智的选择，大数据教程，从而节省更多。Turbonomics还可以简化IT管理层在prem和off prem基础架构上花费人力和资本预算的复杂性，方法是为这两种环境提供成本建模以及迁移计划，5118大数据，以确保所有工作负载在性能和效率都得到保证的情况下运行。对于当今的云服务提供商来说，松散耦合的分布式体系结构对于在云中进行扩展至关重要，再加上云自动化，这就为客户提供了许多选择，可以选择如何垂直或水平扩展以最适合其业务需求。你一定能帮你选择最适合你的云端之旅。下载Turbonomic 30天试用版，云服务器服务，了解我们如何实时优化工作负载性能、法规遵从性和成本。  hbspt.cta公司.\u relativeUrls=真；hbspt.cta.负荷（50411972，‘b14741e7-ca06-4781-a1ef-d5c6150870f0'，{}）；