在选择客户数据平台（CDP）时，首先要知道的是，并非所有平台都是相同的。事实上，许多声称自己是cdp的供应商正在接近这一类别，只具备一小部分必要的能力。大多数CDP跨多个市场类别（例如，基于标签管理的CDP、基于web个性化的CDP等），它们对这些外部类别的偏见固有地限制了其CDP功能集。你不能伺候两个主人。每个CDP应该包含哪些功能？对于企业全渠道B2C营销人员来说，要使CDP完全有效，必须具备六种能力。这些营销人员应彻底检查CDP供应商如何提供以下功能：1数据质量和身份解析CDP应提供全面的数据清理、重复数据消除、标准化和增强全渠道客户数据配置文件。档案应不断更新，并应可用于各种类型的客户活动和参与。一些cdp不提供任何数据质量特性，而其他cdp只有非常有限的数据质量功能。营销人员在选择高质量的CDP数据时，应该只坚持最高的数据质量标准。2线上线下数据完全包容对于全渠道B2C品牌，大数据下，客户数据跨越多个数字和物理渠道。例如，店内研讨会、社区活动、呼叫中心体验、店内浏览或购买，以及通过网站、电子邮件、移动和社交渠道进行的数字化参与都有助于客户的身份识别，所有这些体验和更多体验都应包含在CDP中。但有些CDP专门处理纯数字数据，或者它们只对物理通道提供口头服务，返利系统，人工智能包含哪些方面，但仅限于物理驱动数据的某些方面，例如POS交易或呼叫中心日志。一个真正的CDP应该能够将所有，实际上所有的客户数据源整合到一个干净的记录系统中，购返利，只有一个客户档案可以用于可操作的营销和参与。请参阅我们的案例研究，了解运动服装零售商lululemon是如何做到这一点的三。机器学习与预测模型集成客户数据是一回事，大数据传输，但使客户数据具有可操作性并智能地支持参与则是另一回事。CDP应该是一个可配置的智能层，营销人员可以将其应用于整个参与生态系统。一些客户尽职调查不向其综合客户数据添加任何情报，或仅提供粗略的细分计算或规则来告知客户参与度。企业CDP应该包括先进的机器学习，为真正的1:1关系提供更大的终身价值，正如时装零售商莉莉•普利策（Lilly Pulitzer）在其面向千禧一代的营销方法中所证明的那样。4稳健的报告营销人员应该能够钻取客户数据在单一的配置文件水平和在所有客户和细分市场的总和。企业CDP需要提供客户数据报告和分析，以便营销人员能够了解客户模式、行为以及如何最有效地为活动创建细分市场。但许多CDP提供的报告和分析非常有限或根本没有，这使得数据驱动的营销人员很难理解如何最有效地接触和吸引他们的受众。营销人员应该选择一个具有全面的内置报告和客户分析的CDP。