了解数据治理中心用户、他们的目标和需求有助于更好的产品。它向产品团队中的每个人阐明了我们要为谁创建某个特性，为什么这很重要，以及要注意什么。在Collibra，我们使用16个Collibra用户角色捕捉并分享关于用户目标、需求和技能的基本信息。UX&product团队一直在增长和微调我们收集的数据治理用户角色。这些人物角色是我们的工具，用于获取和分享我们对Collibra中数据治理用户的知识和理解。我们致力于开发一个产品和功能，它越来越关注业务用户的需求，并考虑到他们的目标、需求和技能。我们的数据治理用户角色在整个产品设计过程中代表这些"需求"。关于人物角色你需要了解什么？产品角色是用户体验设计工具箱的重要组成部分。它们通过捕捉用户目标、当前行为和难点或挑战来创建同理心和设计焦点。重要的是要知道，即使一个人物角色被描述为一个特定的人，它并不代表一个——一个——用户。角色通过综合用户的需求和行为来代表用户的子集。角色也不代表单一的产品角色或产品权限。就像你所做的一样，一个角色扮演着不同的角色和角色——业务主管、问题经理、主题专家等等——这取决于他们在我们产品的哪个部分，网站自助建站系统，或者他们在使用什么资产。Collibra用户角色是收集和共享知识的媒介。这有助于我们交流和总结整个Collibra的研究趋势和模式。它们确保了用户的共同理解，并且在设计、构建和测试功能时，向我们展示我们为谁创建功能，以及谁不应该关注谁。用户角色还帮助我们决定设计什么。人物角色使获得用户的视角成为可能，当做出设计选择时，我们会考虑到人物角色的目标和需求。我们可以更容易地识别边缘情况，避免自我参照设计。在企业工具中，大多数产品和工作流都是基于团队的。我们应该避免从单一的角色假设开始工作，当处理一个特性时，在他们团队的上下文中查看角色。角色不是"理想"的用户。他们有自己的绘画点和挑战，积分返现，我们需要在设计和开发时考虑到这些。这可以是一个超满的日历，将数据治理作为一项附加任务，或者远程工作，到我们的可访问性要求（第508节和wcag2.0），这些都集成在角色中。 Collibra数据治理用户角色一个人物角色的基本元素被捕捉到一页纸上。我们通过一个交互式网站向产品、开发、支持和其他团队提供这些信息。每个角色在Collibra中也会被分配一个"教父"或"教母"。这是一个与人物角色所代表的用户群密切相关的人。他或她会成为深入回答有关他们日常工作和需求的问题的人。我们的每个客户都有自己的数据治理团队结构，基于数据治理成熟度、他们的行业和数据治理计划的涉众。这就是为什么我们的角色会根据用例（例如GDPR，它需要自己的职责矩阵）或应用程序（如数据目录）有不同的组织结构图。人物角色组织这是我们的人物角色团队的组织结构图。如您所见，这些角色仍在招聘：我们的核心数据治理团队人手不足，Anita（企业数据管理员）和Victoria（实施合作伙伴）觉得他们在做四份工作。根据在布鲁塞尔Collibra用户会议上的反馈，我们正在开发解决方案架构师Samir。Samir正在迅速成为使用bpmn2.0工作流编辑器构建Collibra Connect集成和工作流设置的专家。另一个角色是Frank，他通过公司的内部网门户使用大部分数据治理信息，他是根据3月伦敦会议上收到的反馈添加的。Frank不知道您的数据治理计划，所以您需要将受治理的数据带给他。他说明了一个好的API和一个简单的UI和搜索的重要性。约翰·费舍尔，大数据发展前景，100%管家你可能认识科里布拉大学的"人物团队"中的约翰·费舍尔和其他人。我们的目标是在公司范围内统一人物角色——建立一个共同的词汇来谈论我们不同类型的用户。约翰是一位绝地大师，淘客如何推广，他与定义冲突和商业术语重复的邪恶帝国作战。他有很强的沟通能力，总是乐于助人，确保所有定义都到位并保持最新。虽然约翰·费舍尔不是官方数据治理办公室的一员，但他110%的精力都在做一名管家，并且是我们称之为"虚拟数据治理团队"的一员。他是那些将大部分全职工作用于数据、数据治理和数据质量的人之一。在Data Citizens'17上与Collibra Data Governance用户角色进行交流我们根据内部和客户反馈不断微调和扩展我们的数据治理用户角色。目前，啥是大数据，我们正在通过Collibra用户参与计划（在这里注册）和在我们的用户会议上验证角色。整个persona团队也将前往数据公民17大会，在那里他们将提供给你审查。产品管理和用户体验团队将在那里收集您的改进建议。我们也想听听你的想法。您的组织如何使用这些数据治理用户角色来改进您的数据治理计划？图片来源：CC BY 2.0–BYvocinechchat.com网站Hélène和维多利亚。文斯·克拉贝奥·威廉。