自助式商业智能（BI）是一个当之无愧的热门话题，它声称将整个企业中的大量数据民主化，使每个人都可以访问和使用这些数据进行报告和可视化。创业界的宠儿们正利用这一说法。然而，我们可以从领先的AirBnb专家的一篇文章中学习，也可以从该领域的大量其他市场研究中学习。自助服务分析本身不足以将企业员工转变为负责任的数据协作者，或者我们称之为数据公民的数据公民，仅仅因为它的范围有限。有必要了解"整个数据生态系统，从事件日志的生成到可视化的消费"，这是仅仅通过自助式BI设置无法实现的。对于我们的客户来说，幸运的是，Collibra数据治理平台自然能够满足这种需求。我们的核心能力作为数据的记录系统，使我们能够正确地编目、链接和可视化大量数据资产和各种元素之间的各种类型的连接和关系，以创建数据环境或生态系统的可操作地图，然后可以在战略上加以维护，并在方法上进行合作和发展。在推动这一愿景的其他强大功能中，Collibra以其血统和可追溯性图表而闻名，这些图表能够直观、直观地跟踪原始物理数据源中的数据流，并通过不同的处理、丰富和，并将它们与数据术语表中的关键业务概念和度量相关联。我们的图表的触角可以一直延伸到各种集成系统、复合报表和高管洞察力，在这些系统中，这些数据被用于业务战略，允许对其质量、清晰度分数、所有权和其他重要指标进行适当的评估。这最终确认了数据和报告的有效性，并便于调查和缓解数据流中的潜在问题，例如数据质量问题。这种能力是对你的分析结果有持续信任的关键。由于自助式BI促进了整个企业数据环境中业务用户的数据民主化，因此必须确保正确维护自助服务实现，以一致地向其用户提供新的可信数据流，从而在执行层传达相关的数据见解。随着自助式BI使用的雪球，报告管理错误和冗余的风险，以及对业务用户的整合、效率和适当协作的需求也在增加。由于我们的团队认识到业务用户对可信数据的需求以及拥有良好维护的BI系统的愿望，我们的首要任务是提供与常用BI应用程序的无缝产品集成，以提供Collibra作为源BI报告的逻辑数据集的协作手段，并最终提供Collibra作为BI报告的记录系统。因此，Tableau，一个著名的自助式BI先驱，已经成为我们努力为业务分析师和其他BI消费者提供适当维护的数据可访问性的第一个前沿。我们的许多长期客户一直在使用Collibra和Tableau的即席集成，通过我们的可扩展连接器api提供支持。这种集成的常见用例是提供Collibra中的内容作为Tableau报告的上下文词汇表。这种能力将为围绕Tableau可视化的通用行业语言提供上下文，使其更易于理解。现在，Collibra Catalog使业务分析人员能够创建、管理、分析和分类我们灵活、逻辑的数据集，我们准备更深入地促进一个适当启用的生态系统，使维护BI服务变得轻而易举。为了与亚马逊引领的电子商务革命性优化趋势相一致，以前所未有的便利性和卓越的用户体验为标志，我们将我们的下一级Tableau集成用例称为"数据商店"。在该案例中，我们将Collibra定位为Tableau服务器的受管数据目录。用例场景非常简单：用户可以在Collibra中"购物"数据集，类似于他们在亚马逊上浏览商品的方式一旦他们找到了所需的数据集，他们就可以将它们添加到数据篮中并"结帐"签出后，他们获得对数据集的访问权，并可以将其导出到Tableau，以便在那里进行报告、分析和数据可视化现在让我们更详细地看一下这个过程。首先，用户可以通过浏览数据字典或让我们的算法浏览Collibra目录中注册的可搜索数据源和集合，直观地找到表格报告所需的数据。这些注册的数据资产被绑定到各种物理数据源中，从Excel电子表格到SQL数据库、RedShift或Hadoop。我们的源代码注册功能也可以"潜入"数据湖。在注册过程中，我们的Spark powered profiling机制允许快速评估传入的数据环境，以促进知情和快速决策：这样的分析结果可以与数据样本一起存储，这样就可以对正确的数据进行快速发现和评估。业务用户可以混合和匹配数据源的内容，以创建符合其内部标准的逻辑数据集。下面是如何在Collibra中选择表示来自不同数据源的适当元数据资产的列，并将它们分组到单个逻辑数据集中，或添加到现有数据集中：Collibra的协作特性允许用户在BI工具发布之前进行合作和众包。可以对数据集的透明度和访问进行控制，以确保民主化不会破坏对被视为敏感数据的安全和可靠处理。由于数据得到了适当的保护，因此也可以将其标记为可信任或适合授权数据使用者使用。我们将此规程称为数据认证，并用绿色丝带标记认证数据集，如下所示，作为目录登录页的一部分：如您所见，在Collibra中管理的数据集（作为其技术资产，包含适当的元数据）可以被全平台的搜索引擎或目录的登录页发现，该页面根据您的浏览历史和使用模式提供建议。数据认证机制允许对这些数据集进行适当的管理。它由可配置的认证工作流提供支持，该工作流将数据集通过各个涉众的批准阶段。在确定了最适合在Tableau报表中使用的数据集后，用户可以将其添加到数据篮中，以便使用我们直观的购物车体验典故获得对它的正确访问，在这种情况下，请求访问数据等同于购物车签出过程。在这个被称为数据供应的过程中，Collibra平台的数据治理功能使用户能够自动识别和利用负责公司数据这一特定子集的把关的利益相关者和管理者，根据他们的参与情况审查并适当地处理此访问请求。Collibra中的数据集签出过程完成后，作为授权数据访问的一种形式，可以将数据集加载到自助式BI工具（在我们的示例Tableau中）中，生成可信任的BI报告。databasket类比表示一个个人数据集"购物车"，用于存储给定用户的数据集"购物清单"。当批准数据集使用时，这些数据集就可以从目录无缝传输到Tableau服务器，并提供给授权的数据使用者请求者（例如业务分析师），以便他们能够立即从这些可信数据中提取有意义和真实的见解：如果数据集以前已发布到Tableau服务器，则其权限将被更新，以便请求者可以获得适当的访问权限，以使用Tableau工作簿中已发布的数据集来创建可视化效果。最后，让我们回顾一下在Collibra目录中注册数据源以形成可供企业分析使用的可信数据集的好处。首先，它将围绕Collibra中设置的人员和流程复制企业数据治理标准，以确保在自助式BI领域中继续进行适当的数据维护。它将规范数据集的使用和认证，并将数据用户和消费者与数据所有者、生产者和利益相关者联系起来。它还将用业务上下文、适当的元数据标记和其他描述符丰富数据集，并提供类似的数据集匹配，以加快数据集及其派生的副产品（如报表）的数据发现和重复数据消除。对于业务用户来说，这意味着他们可以信任他们报告和见解中的数据，而且他们不必每次需要新报告时都重新设计轮子，因为他们有一个记录系统可以搜索并发现它是否是其他人创建的。其结果是节省了他们的时间和用于构建已经创建的报表的资金。它还节省了技术用户和管理员在维护、通信和调配他们所拥有的数据仓库方面所花费的时间。用户还可以跟踪其报表、数据源的数据沿袭和可跟踪性，以及与其他数据资产（如关联的业务术语）的链接。Collibra平台的协作能力还可以将用户与每一个数据集的专家无缝连接起来，让他们的数据相关问题得到解答、众包和即时记录，以改进