当2011年推出首批全闪存阵列（AFA）时，许多企业、分析师和已成立的企业存储供应商都认为，这些类型的系统在企业中的广泛使用成本太高。但到2019年，AFAs将产生近80%的主要外部存储收入，而混合闪存阵列（HFAs）和仅HDD阵列的收入流正在下降。这一成功的关键是，由于使用在线数据减少技术和闪存成本持续下降，硬盘和SSD之间的每千兆字节成本都在缩小。对延迟敏感的主工作负载又为AFA渗透提供了另一个提升，因为SSD的延迟更低，这推动了基于HDD的阵列不可用的其他成本节约——最重要的是，计算利用率显著提高，这既推动了对服务器的需求减少，又降低了软件许可成本。对于延迟敏感度较低的第2层和次要存储工作负载，是否可以重复基于闪存的系统对主要外部存储开销的控制？一些行业观察人士怀疑这可能会发生，因为在辅助工作负载中使用的HDD成本远远低于那些HDD，以至于AFA出现之前，它用于高性能主工作负载。低延迟需求显著地帮助闪存主导主存储开销，但不存在同时，由于有许多辅助工作负载，因此条线也会高出很多。除了低延迟，flash确实提供了许多好处，尽管这对辅助工作负载很感兴趣。与主要工作负载不同，低延迟和非常高的可用性往往是重要需求，次要工作负载往往更注重容量可扩展性和$/GB成本。但是让我们看看flash为表带来的其他一些好处：更高的吞吐量和带宽。在备份和灾难恢复环境中，快速移动大型数据集的能力对于快速接收新备份和加快恢复都非常重要。大数据分析工作负载通常还需要移动大型数据集，因此这些功能也可能会引起关注，尤其是对于具有某种时间敏感性的分析工作负载。基础设施密度增加。许多次要工作负载扩展到PB（PB）范围，而且有许多数据中心处理数十或数百个PBs数据，这些数据必须随着时间的推移而保留。今天，最大的HDD最高可达14 TB左右，尽管组件供应商已经在其路线图上讨论20TB HDD。另一方面，30TB SSD也有，已经发货一年左右，组件供应商的路线图上也有较大的SSD。在构建10PB基础设施时，使用最大可用硬盘的系统至少是使用最大SSD的系统的两倍。这不仅需要更多的空间，但它还需要更多的能源和冷却能力，这些因素有助于提高基于硬盘的总体拥有成本系统。期间如果系统的尺寸只有几百TBs，能源和地板空间消耗所带来的成本节约可能会很小，使用PB规模系统，这些成本节约将变得更高显著增加设备密度降低了该存储的$/GB成本。十五个1TB SSD的成本高于一个15TB SSD的成本。与HDD不同，在使用多个、较小容量的设备以满足更高性能要求的情况下，读取性能不具备闪存以这种方式受到影响（通常从企业系统中的控制器上的NVRAMs中确认写入，而不是SSD，因此不需要部署多个较小的设备来扩展大多数企业工作负载的写入性能）。除了由于容量和竞争压力而导致闪存定价下降外，由于新媒体包装方式（如三级单元和四级单元技术），我们也看到了更低的闪存成本。随着闪存媒体的密度越来越高，还必须解决持久性和可靠性问题，但迄今为止，供应商已经能够引入使这些密度更高的闪存媒体技术成为"企业级"的软件。可靠性更好。作为机械设备，HDD具有移动部件。另一方面，固态设备没有移动部件，因此更可靠。RAID和擦除编码方法确保设备故障不会影响应用程序服务可用性，但仍存在识别和更换故障设备的麻烦因素。这一点问题只在大型配置中变得更加复杂，例如通常用于辅助工作负载的配置。2015年，西域数字推出了第一款针对第2层和第二级工作负载的AFA，称为InfiniFlash，但由于价格和功能限制，系统性能不佳。2017年，Nimble Storage（现在由HPE所有）引入了其所谓的二级闪存阵列，一个HFA已经针对二次存储工作负载进行了专门优化，但它在2018年将该产品从市场中撤出。同样在2018年，纯存储注意到其FlashBlade AFA，最初是为扩展文件系统和大数据分析工作负载而引入的，由于能够快速移动大型数据集，客户经常购买作为备份设备。FlashBlade提供的价格比西方数字在其InfiniFlash系统上更具侵略性，不仅因为闪存价格下降，而且还因为纯存储使用了自己的52TB固态设备，而不是现成的SSD（允许它们以更低的规模提供更低的$GB成本）。纯存储通过2019年引入了专门为第2层和二级存储工作负载而专门构建的FlashArray//C系统，从而更直接地服务于二级存储市场。2019年，存储启动，数据量巨大，IDC还推出了一个针对这些类型工作负载的全闪存平台。IDC预计未来将看到更多类似于此的介绍，包括一些已建立的供应商。这些产品是否会找到一个增长的市场？AFA无论是针对主工作负载还是次要工作负载，都不一定要提供与基于HDD的替代平台相同的$GB成本。它只需足够接近，以使其他闪存好处（吞吐量、易用性、带宽、密度、可靠性和更低的TCO）在这一天中获胜。与主存储市场一样，AFA最初是针对那些最具性能敏感的工作负载出售的，随着时间的推移，AFA成本的下降对更广泛的工作负载来说已经足够经济高效。IDC预计这将在二级市场发生。那些具有一定性能敏感性的工作负载（吞吐量或带宽）将首先迁移到这些系统，随着次要AFA成本随时间的推移而下降，它们将用于更广泛的工作负载。可能总是有一些冷存储环境，例如deep归档，这永远不会移动到flash，但这并不意味着，对于很多第2层和次要工作负载，辅助AFA不会比基于HDD的系统更适合于价值主张。了解更多关于我们最新研究中所有闪存阵列市场份额的演变：现在阅读