为了了解石油和天然气行业如何从其运营中的大型数据生成源中获得全部价值，请与安德鲁·迈耶斯（Andrew Meyers）一起参加他的在线研讨会，使用石油和天然气分析来提高效率，直播时间为美国东部时间7月21日上午11点。COVID19：石油和天然气的独特衰落在过去的十几年里，石油和天然气行业正面临第三次衰退。其中第一个（2008年）是财政驱动，第二个（2014年）是供应过剩的结果。这两起事件都有业界通常的反应：裁员、资本支出削减、资产出售和一些破产。在最初的冲击之后，市场找到了（一些）平衡，对大多数人来说，一切如常。不过，这次不同了。对原油、天然气和精炼产品的需求严重减少。有迹象表明经济复苏，但要想在未来几年内确定COVID19之前的需求水平和价格可能会相当困难。鉴于大宗商品价格环境对整个价值链的影响，IDC最近委托上游、中游、下游和油田服务部门的管理人员和高管进行了一次快速调查。正如你从调查中所料，行业裁员不可避免地是行业对此类事件的第一反应。其他的行动包括通常的外包、与供应商重新谈判、改变工作角色等。我们发现有趣的是，各行业接下来给出的回应（除了裁员）是"更快地部署自动化"。这个行业过去的行为可能会让人难以想象一个集体的数字化之旅，但真的有选择吗？在上游地区，除了一些欧佩克国家和俄罗斯，考虑到油价，许多产油区的利润率将微薄至负。国际数据中心（IDC）已经对全球能源行业造成了压力，2020年科罗纳化学公司面临着更大的压力。分析的力量现在是时候在石油和天然气领域做出更具弹性的决策了。AI/ML支持的自动化对于提高行业效率至关重要。该行业一直以来都是在数据方面做得很长，但在运营筒仓之外缺乏分析。与许多行业一样，问题在于文化和抵制变革。随着我们开始智能石油和天然气业务，数据（干净和一致）和分析必须去筒仓，以支持弹性决策和自动化企业。有许多快速有效的后台RPA概念正在部署，以解决行业面临的运营成本和G&A成本压力，但我想解决的是工业自动化方面的问题。无论是勘探、钻探、生产、维修/维护、流程等，石油和天然气一直都在倡导分析支持的自主经营理念，但在油价高企、利润率高的情况下，他们并没有特别有动力去解决这些问题。现在不仅有可用的技术，还有对必要的行为改变的意愿和认识。分析的力量已经在下游和流程功能中占据了一席之地。资产绩效管理（APM）和资产分析允许设施通过识别和预防故障，同时消除不必要的定期检查和维护，最大限度地延长正常运行时间。这在新设备在工厂调试时数字化的新建项目中特别有价值。如果安装了数字化版本的设备，当一堆内部材料和工艺需要改变时，棕地数字部署有时会遇到内部障碍。繁重的生产追求在上游的野心依然存在。由于勘探预算可能会在几年内受到抑制，让我们以自主钻探为例。运营商和钻井承包商都希望将人员撤出钻井现场。虽然这一点尚未实现（以任何形式的规模），但随着劳动力成本的上升和对完善安全记录的竞争的持续，对这一想法的支持一直存在。很多分析都是为了支持这类项目的开发，但是运营技术（OT）的资金和规模仍然是一个挑战。一段时间以来，分担研发和生产成本的负担并不是该行业的强项。在市场低迷的情况下，许多油田制造商已将新产品开发预算削减到很少，但改善行业合作可能是解决问题的关键。目前在整个价值链中部署了多个增值点解决方案，并在下面的出版物中引用。IDC预计，在未来5年内，企业范围内分析支持的自动化将进一步加速。成本较高的产油地区别无选择，只能进行组织变革和追求技术（IDC《石油公司如何利用分析提高效率》，2020年4月，Doc，US43345719）。要了解更多分析工具的新时代及其在改变石油和天然气行业中的应用，请加入安德鲁·迈耶斯（Andrew Meyers）的网络研讨会，使用石油和天然气分析来提高效率，直播时间为美国东部时间7月21日上午11点。立即注册