在最近的一期持续讨论中（#c9d9），专家小组成员与我们一起思考了2017年DevOps的驱动力，以及2018年及以后将塑造行业的哪些新趋势。专家组成员包括：451 Research首席分析师Jay Lyman、CloudTP副总裁兼首席架构师Mike Kavis、DZone研究分析师Tom Smith、Enterprise Management Associates的软件定义数据中心、机器学习和认知计算的混合云（Hybrid Cloud）的常务研究总监托尔斯滕·沃尔克（Torsten Volk）；以及，我们自己的山姆倒下了，安德斯·沃格伦。继续阅读他们的一些最重要的外卖！Per@ripcitylyman-最让我印象深刻的是安全和devops-在软件交付过程中较早地注入了安全思想（和人员）pic.twitter.com/1w90Z2mwMD-CloudBees（@electricloud）2017年12月12日沃尔克分享了他在2017年关注的一个关键领域，并希望2018年能够实现："我为软件定义的数据中心和混合云祈祷。我在研究如何让基础设施远离DevOps的发展道路——它可以是有益的，而不是成为瓶颈。祈祷是一个关键的话题，我想看到更多，更突出的特点。"从Smith的角度来看，2017年容器和微服务的规模很大："我们意识到DevOps和cloud是同义词，当你把两者放在一起时，它们就产生了容器和微服务。集装箱的采用，我们都以为快到了，比我们预想的还要快。"只有11家公司在追求数字化转型技术pic.twitter.com/x4gCv8LFGv-CloudBees（@electricloud）2017年12月12日Kavis谈到了他从DevOps中看到的进步和成熟："我在DevOps领域工作了大约三、四年，我们曾经做过评估和成熟度模型。我认为DevOps已经放弃了这项技术——并不是说技术正在消失——但人们现在正试图解决操作模式问题。我们如何在拥有一定的控制权与让业务部门根据需要频繁部署并仍然遵守法规之间取得平衡？"我们将听到更多关于软件和DevOps的开源，根据莱曼的说法："在使用至少60%的DevOps投资组合的公司中，54%的公司达到了完全部署的DevOps状态，所有的开发都是通过DevOps模型进行的。只有30%拥有25%到60%开源工具的公司达到了这一水平，只有20%的开源使用率低的公司成功地实现了这一目标。开放源代码软件可以成为DevOps的催化剂，我认为人们的意识和领导层似乎正在意识到这一点。"有一个很大的推动，AI per@madgreek65。我预计2018年会有更多的数据科学家可以访问，企业也会在数据上进行再投资pic.twitter.com/hSJGOoB4Ct-CloudBees（@electricloud）2017年12月12日费尔谈到了将所有问题都纳入其中的重要性："当组织开始将DevOps计划纳入治理范围时，它们必须将其与正在进行的所有其他工作以及所有其他可交付成果和交付进行协调，因此，防弹衣上不能有一个永远无法得到的裂缝地址。"沃格伦对2018年的自动化有着远大的计划："我的预测是，2018年自动化将成为王者。我们将真正开始加速DevOps的采用，并加快我们获得好处的速度。如果你有很多时间回来，你可以用它做一些很酷的事情。""订阅经济已经到来。人们想要按需访问他们想要的任何东西"@samueldfell\c9d9pic.twitter.com/VP7PHbsdmv-CloudBees（@electricloud）2017年12月12日沃尔克认为，2018年无服务器集装箱将成为人们关注的焦点："无服务器集装箱是介于集装箱和最终直接消费服务之间的一个中间步骤。我总是说，如果我有一家公司或开发团队，我会告诉他们先探索无服务器的容器，然后再探索容器，等等。它将变得更加容易管理。"史密斯对2018年的自动化也有自己的想法："2018年自动化将是一个巨大的领域，而不一定是人工智能/ML驱动的自动化。持续测试的自动化，包括安全性——我认为这就是我们最终实现DevSecOps的原因，它消除了故障风险并加快了发布周期。自动化至关重要，因为我们没有人才，而且我们在未来五到十年内也不会有这样的人才。"2018年，自动化将成为王者——真正开始加速"德沃斯•安德森•沃格伦•c9d9•does17创新"的效益pic.twitter.com/nxjf6jSJRt-CloudBees（@electricloud）2017年12月12日卡维斯强调了他预计在2018年会有所提升的一些事情："我希望看到机器学习和人工智能领域的一个大的推动。我们也看到许多公司开始以前所未有的速度向数据科学家公开数据。我希望看到更多的数据科学家能够访问这些数据，而在以前，他们被戴上了手铐。"响应能力是莱曼列出的趋势之一："响应能力是DevOps的重要组成部分。那些能够对这种神奇技术的真实场景做出反应的公司、组织和团队将成为赢家。我想我们会看到这将成为一个关键能力，能够做出反应。你有很多事情要做回应。我认为人工智能和机器学习将引入更多这些技术。"Per@TorstenVolk，at#reInvent有一件事对我来说非常突出，那就是无服务器容器，我希望在2018年c9d9对此有更多的了解pic.twitter.com/qi7qb05zq8-CloudBees（@electricloud）2017年12月12日观看整集：