博客每家公司都在成为一家数据公司。在数据驱动的企业中，我们深入研究各种公司正在进行数字化转型的方式，以做出更明智的数据驱动决策，将其数据货币化，并创建在当前大数据时代蓬勃发展的公司。企业的经营方式在不断演变。各种形状、规模和任务的组织都面临着快速、大规模决策和实时协作的压力。但许多公司仍在努力利用自己的数据，没有充分发挥潜力。意识到这会给公司带来的影响，这些公司的问题就变成了："下一步怎么办？"数据集在不断增加，其中大部分数据都在云端。答案是"云优先分析"。最近像雪花这样的云数据仓库的兴起意味着企业可以利用Sisense与雪花云数据平台等产品无缝地利用其所有数据，以加强其业务。在本文中，我们将深入探讨现代云分析如何改变企业完成使命甚至拯救生命的方式。可扩展云解决方案：数据和分析的未来目前，内部数据平台并没有为企业带来最佳结果。它们的局限性包括复杂性、缺乏可扩展性/弹性不足、无论使用情况如何每月都有严格的成本、无法整合孤立的数据以及无法在企业内外共享数据"云数据平台解决方案及其在用例和位置上的适用性已经成为昂贵的内部解决方案的替代方案，"雪花公司的销售工程师Louis Lee说。在组织、位置和应用程序之间自由、快速地移动数据是实现快速决策的关键。以前，这将通过高延迟的文件传输来完成，这限制了构建器的选项并降低了效率。"云数据平台意味着数据可以共享、管理和控制，以允许任何授权方访问数据，并实时更新，"Lee解释道云数据平台使数据市场成为一个组织可以获得安全和受管理的消费者和政府数据（如COVID-19数据）的数据，以便在充满挑战的时代及时做出决策。"因此，许多组织能够将外部数据实时连接到自己的数据中，以预测业务影响、预测供需、应用模型和聚合来预测病毒的传播。简而言之，云数据仓库和BI平台彻底改变了组织共享和使用数据的方式。Lee补充道："这种将数据集从云端本地环境中拉到一起以实现更好的透明度和更快的决策的能力，反过来可以让分析师更快、更准确地回答问题，并进行更多的数据协作。"。从更大的数据集获得更深入的见解为了得到一个基本的答案，对数据进行排序和结构化曾经是一个挑战。数据量呈指数级增长，不仅在数量上，而且在不同的系统中，这使得很难将整个数据见解可视化他说："现在，随着世界经济的变化和关闭，以及人们行为方式的转变，我们都在全球范围内应对意外事件。"过去，从其他数据集（如位置数据）中获得的见解很难很快得到整合。现在，使用云原生数据环境，我们可以获取业务数据并将其结合在一起，以建立一个更好的业务健康评分，并查看此时哪些客户最需要拓展业务。"云环境的设计目的是将数据汇集在一起，并通过仪表板将其返回，允许数据在不移动的情况下进行转换，将其连接到内部或外部的其他数据，并计算这些数据并对其进行扩充，然后使用Sisense将所有数据写回雪花"这将构建可重用的构件，以支持即席分析，并将这些数据服务于报告，以发送给团队和模型。它不需要额外的资源、物质基础设施或团队来实现。收集和使用数据作为竞争优势专家们一致认为，在当前的环境下，每个人都在研究从数据中可以学到什么，看看如何才能最好地为客户服务，并研究他们甚至还没想过要问的问题的答案。Keystone Research的数据显示，那些做得好的公司在市场上要比那些做得不好的公司在市场上更成功。根据Keystone Research的数据，有效利用数据的公司的增长率高18%，运营利润率高4%。在这种情况下，这一点尤其重要。例如，Sisense customer HealthReveal利用索赔和健康记录中的数据，并通过临床算法提供数据，以帮助医疗保健提供者为患者提供个性化建议。HealthReveal也是纽约市CV19快速反应联盟的一部分，它正在使用临床AI为患者提供风险评分，以优先联系高危患者，并减轻纽约市ICU床位的负担。如果没有云数据，它将无法尽快做到这一点。另一家Sisense的客户，一家医疗设备生命周期公司，也在使用其数据，通过与社区中的其他人使用数据连接，为其社区提供获取医疗保健和安全资源的途径。另一位Sisense客户是一家个人安全公司，它使用数据来跟踪所有送往VHA医院的医疗设备，并了解COVID危机期间每个地点的需求。这种可视性对于VHA跟踪每一件设备并将其所有设备的使用情况显示在美国白宫以分析和跟踪医疗用品的使用至关重要。更好的决策，更强大的业务企业有能力比以往任何时候都能处理更多的数据，以更快的速度和规模做出更好的决策，并回答他们甚至还没有问过的问题。在一个不确定的商业环境中，拥有一个灵活、快速的数据环境来提供更准确的建议，以及基于统一数据和高效数据共享的下一个最佳行动，对于那些希望在未来不断壮大的企业来说，这将是一个巨大的改变。SScott Castle是Sisense云数据团队的副总裁兼总经理。他在Adobe、Electric Cloud和FileNet等领先技术公司拥有超过25年的软件开发和产品管理经验。Scott是all things data的多产作家和演讲者，出席过Gartner Enterprise data Conference、data Champions和Strata data NYC等活动。标签：云数据仓库|数据仓库|合作伙伴|雪花