根据BI调查研究，29%的受访者表示，他们公司的销售部门在数据管理和治理方面扮演着重要角色，其中财务部门（60%）、IT部门（41%）和商业智能（41%）处于领先地位。因此，毫不奇怪，销售部门很少是掌握数字所有权的部门。然而，使用SaaS技术，销售团队可以管理收集和分析有用的信息，更重要的是，得出正确的结论。Matt Szplika解释说，你可以帮助优化销售流程。大品牌如何使用数据可口可乐这家饮料巨头利用大数据做出百万美元的决策。例如，在注意到许多消费者在选择可口可乐自由式饮料时往雪碧中加入一点樱桃后，可口可乐就在瓶子里释放了这种味道。可口可乐北美区雪碧和柑橘品牌总监博比•奥利弗在公司网站上的一篇博客中说事实上，樱桃是可口可乐Freestyle的头号雪碧口味组合，这一事实启发了我们为粉丝们创造了一种全新的、美味的产品，装在一个方便、随行的瓶子里。"这只是一个小例子。事实上，可口可乐对数据的使用会变得更加复杂。该品牌的橙汁口味饮料，就像简单的橙子和美人鱼一样，其一致性归功于一种秘密算法。这种算法被称为可口可乐公司的"黑皮书"，它考虑到作物产量、全球天气模式等因素，每次都能制造出完美的橙汁。"这绝对是商业分析中最复杂的应用之一，"创建该算法的收入分析顾问鲍勃·克罗斯（Bob Cross）告诉彭博社它需要分析多达1/5亿个决策变量，以始终如一地提供最佳的混合，尽管自然母亲的奇思妙想。"欧莱雅美容品牌欧莱雅利用品牌知名度数据技术分析推特、Facebook帖子、产品评论和新闻报道。必要时，或者有机会建立品牌时，帖子会在内部发送给合适的员工，他们可以与帖子的作者接触。欧莱雅美国公司消费者关怀中心副总裁Céline Dumais在Clarabridge负责管理这种社交倾听的网站的新闻稿中说："社交媒体都是关于实时性的，所以当涉及到客户参与时，我们需要做出实时反应，Clarabridge帮助我们实现这一目标。"。"我们希望通过我们的"美丽之声"任务实现可观的投资回报，最重要的是，我们希望不断改善与客户的关系，这是你无法估量的。"西太平洋银行这家澳大利亚银行利用与银行的客户数据交互来改进他们提供的服务。Westpac的"认识我"计划使用来自交易、社会评论和客户注释的数据为客户创建个性化的"下一个最佳报价"。"传统的做法是，银行只在客户有东西要卖的地方打电话给他们，"CRM和digital的负责人Karen Ganschow在Gartner Business Intelligence and Information Management Summit的一次谈话中解释道我们的员工和客户不喜欢这些电话，这会导致NPS（净促销员得分）更低，品牌体验更负面。"以服务为导向的沟通完全是为了客户；是为了让银行成为他们心目中的英雄。我们打电话的原因都是关于他们的，这表明银行正在寻找他们作为值得信赖的顾问。这导致了更高的转化率。"得出正确的结论数据分析是否总能得出正确的结论？毕竟，曲解数据并不困难，或者没有足够的数据来做出准确的结论。以谷歌流感趋势为例，它的目的是根据在线"流感"搜索的趋势预测流感的传播。假设是，如果人们相信自己有流感症状，他们会用谷歌搜索"流感"来找出答案。不幸的是，根据《科学》杂志上的一篇文章，该计划高估了2011年至2013年流感的流行率超过50%。那么，如何确保正确分析数据以促进销售和业务增长？利用销售数据发展业务让我们看看一些可以用来优化销售流程的CRM统计数据。1跟踪和优化您的交易转换监控销售过程每个阶段的成功率至关重要。假设你的公司总的"领先"到"赢得交易"的转化率为10%。这意味着90%的交易在进入最后阶段的过程中丢失了。在CRM中跟踪每个潜在客户的流程可以帮助您识别和解决销售流程中的瓶颈。例如，客户关系管理（CRM）通常涉及到特定的客户关系管理（CRM）业务流程，例如，客户关系管理（CRM）涉及特定的业务流程。所以，你的管道中的阶段可以是：联系人列表、发送摘要、发送演示、会议和协议谈判。如果在"发送挑逗"和"发送演示"阶段之间丢失了50%的交易，则表明此时您正在做一些让您的客户望而却步的事情。例如，如果摘要和演示文稿是自动发送的，为什么不试着打电话给他们，看看他们的反应如何，并创建另一个联系点。2监控活动类型并使用最佳联系渠道如果您的团队习惯于使用CRM来管理他们的日常事务，那么它也可以作为一个强大的工具来优化他们所采取的具体活动和行动。每个员工或销售人员都有一套完全不同的技能：一种可能使用电子邮件更有效，另一种可能在会议或电话中达成交易。这些活动数据有助于为您的销售招聘提供信息，并帮助您的团队发展。下面是一个例子：您为企业客户经营软件销售业务。调查数据后，你会发现，你团队中转化率最低的销售人员80%的联系时间用于发送电子邮件，20%的时间用于会议，而最好的销售人员在这两方面的时间平均分配。安排会议显然是一种比仅仅发送电子邮件更有效的结束方式，因此您可以使用这些数据来鼓励您的销售人员与潜在客户举行更多的会议。同时，在你的招聘过程中，更注重雇佣具有面对面的、人际交往能力的销售人员可能是值得的。三。找出失败交易背后的原因收集失败交易背后的数据是整个过程的重要组成部分。您需要了解交易失败的原因，以便做出更好的业务决策。在CRM中将其标记为必填字段，并设置预定义的答案，以确保您能够适当地分析数据，可能在销售团队的帮助下，您得到的"其他"答案越少，您的数据分析就越好。下面是一个例子：假设您管理一家大公司的招聘；您可以使用Pipedrive来管理人力资源招聘流程。当你的团队失去一个候选人，或者一个候选人落选的时候，你可以创造一些理由，这样你就能更好地分析你的人力资源战略。在招聘过程中，你失去一个候选人的原因可能是：技术不高，文化不好，不符合财务要求如果太多的求职者没有掌握合适的技能，这可能会鼓励你改变广告中的职位描述，或者甚至尝试更专业的渠道来宣传这个机会。4找出团队中的任何低效通过分析团队的交易数据，您将能够查明他们在销售流程中的哪些方面表现不如预期。也许你给你的销售人员分配了太多的客户，而他们无法管理所有客户，或者你有一个销售代表正在寻找大量的好的潜在客户，但无法将其转化。如果你正在管理一个足够大的销售团队，这可能是一个很好的理由来考虑一个不同的结构。通过装配线结构，您可以将此代表安排在负责获取新线索的团队中，并让其他具有较高接近率的代表负责将潜在客户转化为客户举个例子：你经营一家IT服务公司，发现销售人员计划的80%的电话都没有完成。也许你应该检查你的销售人员是否有必要的资源和软件打电话/视频电话。或者，他们可能会忙于执行其他正式任务，这可能意味着是时候雇佣一名额外的销售人员来确保执行更多计划好的电话。你在充分利用你收集的信息吗？在没有数据的情况下管理业务就像驾驶汽车在没有目的地的旅程中行驶一样。这样做可能很有趣，但你不太可能达到你想要的结果，而且你可能会在这一过程中失去机会。跟踪CRM中的所有活动是改进基于数据的业务决策流程的第一步。越早开始使用SaaS软件测量数据，就需要越多的信息来支持您的决策。