我们从客户那里听说，您非常喜欢我们的BigQuery数据仓库及其功能：处理海量数据集的能力、PB级的性能，即时通讯云平台，以及在SQL中创建和执行机器学习模型的能力。我们还知道，在BigQuery环境中执行的任务非常复杂，比如数据迁移作业和数据质量检查。到目前为止，这些作业必须在BigQuery之外执行。我们很高兴地宣布，主机，在BigQuery可用的所有地区，脚本和存储过程都将在beta版中可用。这些新功能可以通过使复杂任务的执行变得更简单来提高生产率。它们还可以提供移植迁移脚本或在BigQuery的UI或API中运行复杂ETL逻辑的方法。

了解脚本和存储过程

脚本允许数据工程师和数据分析师执行各种任务，从简单的任务（如按顺序运行查询）到复杂的任务，具有控制流的多步骤任务，包括IF语句和WHILE循环。脚本还可以帮助处理使用变量的任务。如果在此新版本之前使用BigQuery，商城返利系统，则必须手动运行每个步骤，大淘客，如果不使用其他工具，则无法控制执行流。

存储过程允许您保存这些脚本，什么叫淘客，并在将来在BigQuery中运行它们。与视图类似，您还可以与组织中的其他人共享一个存储过程，同时维护该过程的一个规范版本。

下面的示例演示了如何将查询和控制逻辑结合起来以轻松获得查询结果。结果标识了员工的报告层次结构。

1。选择您的项目并在BigQueryUI中创建一个名为"dataset"的数据集。如果要使用不同的数据集名称，请在下面的脚本中更新数据集名称。