随着组织不断产生大量数据，他们越来越需要能够分析、存储和从数据中提取有意义的见解的平台。而来自Gartner等分析公司的研究为组织评估和比较云数据仓库提供商提供了重要途径。
今天，Gartner将谷歌评为2019年Gartner数据管理解决方案分析幻方图（DMSA）的领导者（报告见此处）。本次评估涵盖了谷歌云的核心数据分析产品，大数据分析是什么专业，包括BigQuery、无服务器、托管数据仓库、Cloud Dataproc、托管Spark和Hadoop服务以及云数据流，淘客易，它使您能够流式处理和批处理您的数据。以下是一些要点：
简单性和速度
BigQuery的性能允许在几秒钟内返回大规模数据集上的复杂查询，淘客推广怎么做，并且大量BigQuery客户维护的数据仓库存储容量超过50 TB（少数客户现在使用的容量超过50 TB）100 PB）。其中一半以上的客户每天连续或多次加载数据。这些客户重视在无服务器平台上提取、转换、加载和分析数据的能力，所有这些都不需要维护任何底层基础设施。
一个多功能的无服务器数据仓库
BigQuery的一个主要优势是它能够让客户处理从传统数据仓库到数据科学的各种各样的用例。在过去的一年里，我们努力在BigQuery中引入新的功能，比如用于金融和货币用途的数据类型，用于地理空间数据的BigQuery GIS，以及通过BigQuery ML的机器学习功能。BigQuery的连续摄取功能使其适用于操作或实时无服务器数据仓库。
一个不断扩展的生态系统
整体市场采用率不断提高，我们的分析产品继续受益于服务提供商、商业智能（BI）和数据集成供应商的快速增长的合作伙伴生态系统。特别是，在2018年，企业号应用，我们扩大了与成熟行业供应商的合作关系，包括Confluent、Dell Boomi、Informatica、Looker、Reltio、Tableau和ThoughtSpot。
越来越多的组织正在谷歌云的无服务器数据仓库和分析产品中发现价值。如果您想了解更多信息，双线服务器租用，可以在我们的网站上免费下载Gartner Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics（需要电子邮件地址）。
Gartner不认可其研究出版物中描述的任何供应商、产品或服务，并没有建议技术用户只选择那些具有最高评级或其他指定的供应商。高德纳研究出版物包含高德纳研究机构的意见，不应被解释为事实陈述。Gartner否认与本研究有关的所有明示或暗示的保证，包括对适销性或特定用途适用性的任何保证。
