CPI实现的速度非常快，在hyper-care期间，许多客户希望看到中间件系统中的消息统计信息。在PI/PO中，云服务器和服务器，我们有一个链接，2018世界人工智能大会，可以下载每个接口处理成功和失败计数的excel文件。

在CPI标准监控中，人工智能关键技术，淘客家园，有可用的过滤器，但缺少所有接口状态计数的表视图。CPI团队必须手动验证报告中的消息计数和更新。为了解决这项平凡而耗时的任务，大数据技术及数据分析培训，可以使用自定义iFlow生成报告并转发给适当的涉众。

iFlow可以从git repository链接克隆或下载。下面的字段从CPI Odata API的MessageProcessingLogs资源中选择。

字段：MessageGuid、LogStart、LogEnd、IntegrationFlowName、Status、IntegrationArtifact

下面的脚本用于设置开始和结束时间。

为将MPL响应转换为XML到CSV转换所需的自定义结构而创建的映射。在映射级别用于聚合每个接口的消息计数的脚本数低于2个。

计算每个接口的已完成消息。

计算每个接口的失败消息。

配置Odata，邮件通道外部化参数并部署集成流程。

输出报告如下生成。